銀行業務向けAI（人工知能）市場は、2023年から2030年までの予測期間中に年平均成長率25.1%で成長する見込みです。デジタル変革の進展がこの成長を牽引しており、特に2020年のCOVID-19パンデミックや2016年の脱貨幣化がデジタル化の普及に寄与しました。市場は、自然言語処理（NLP）、機械学習・深層学習、コンピュータビジョンなどの技術、ソフトウェア・サービスとハードウェアのコンポーネント、AIチャットボットやモバイルバンキングなどのアプリケーションにセグメント化されています。

地域別では、北米が主要な市場を占めると予想されていますが、アジア太平洋地域では、政府の政策や新興技術の採用が進むことで、 significant CAGR で成長する見込みです。主要な企業には、bigML, Inc.、Hewlett Packard Enterprise、Intel Corp.、Amazon Web Services、Cisco Systemsなどがあり、M&Aや提携などの戦略を駆使して競争力を高めています。例えば、2022年12月にデューッシェ・バンクは、NVIDIAと連携し、金融サービスにおけるAIの導入を進めています。

グローバル人工知能（AI）バンキング市場の規模、シェアおよびトレンド分析レポート テクノロジー別（自然言語処理（NLP）、機械学習と深層学習、コンピュータビジョンおよびその他）、コンポーネント別（ソフトウェアとサービスおよびハードウェア）、アプリケーション別（AI搭載チャットボット、モバイルバンキング、顧客サービス、リスク管理コンプライアンスおよびセキュリティおよびその他）、予測期間（2023-2030）
世界の銀行業における人工知能（AI）市場は、予測期間（2023-2030）において年平均成長率（CAGR）25.1%で成長すると予想されています。世界的な金融分野のデジタルトランスフォーメーションの進展が、銀行業界における人工知能（AI）市場の重要な要因となっています。DBS銀行によると、最近数年間で銀行業界は技術革命により大きく変革しています。今日、インドの銀行を含む世界中のほぼすべての銀行がオンラインでの存在を持ち、顧客のニーズに応えています。2016年のデモネタリゼーションとCovid-19パンデミックの始まりは、銀行業界におけるデジタル化を主流化する上で重要な役割を果たしました。
セグメンタルアウトルック
グローバルな銀行業界における人工知能（AI）市場は、テクノロジー、コンポーネント、およびアプリケーションに基づいてセグメント化されています。テクノロジーに基づいて、市場は自然言語処理（NLP）、機械学習と深層学習、コンピュータビジョン、その他に細分化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービス、ハードウェアに細分化されています。アプリケーションに基づいて、市場はAI搭載のチャットボット、モバイルバンキング、カスタマーサービス、リスク管理およびコンプライアンスとセキュリティ、その他に細分化されています。すべての中で、AI搭載のチャットボットのサブセグメントは、顧客とコミュニケーションをとってサポートするため、市場の相当なシェアを保持すると予測されています。例えば、2022年7月にGliaがビジネスを支援するためのバーチャルアシスタント（GVA）を発表しました。
モバイルバンキングサブセグメントは、世界の銀行業界における人工知能（AI）市場の相当なシェアを占めると予測されています。
アプリケーションの中で、モバイルバンキングのサブセグメントは、グローバルな銀行業界における人工知能（AI）の市場でかなりのシェアを占めると予測されています。このセグメントの成長は、顧客がスマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスを使用してリモートで金融取引を行うことを可能にする銀行サービスが提供されることによるモバイルバンキングサービスへの需要の高まりに起因しています。たとえば、2021年3月、米国に拠点を置く決済会社ACI Worldwide Inc.によると、2020年には1027億件の取引が行われ、2025年までにその数は25828億件に増加することが予測されています。
地域の展望
世界の銀行業界における人工知能（AI）市場は、地理に基づいてさらに細分化されています。北米（米国およびカナダ）、ヨーロッパ（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋地域（インド、中国、日本、韓国、その他のアジア）、およびその他の地域（中東・アフリカ、ラテンアメリカ）です。これらの中で、北米は市場の重要なシェアを占めると予想されています。これは、国内の銀行が進んだ技術を用いて銀行業務を向上させることに焦点を当てているためです。
アジア太平洋地域は、グローバルな人工知能（AI）銀行市場で大きなCAGRで成長することが期待されています。
アジア太平洋地域は、予測期間中にかなりのCAGRで成長することが期待されています。地域の成長は、銀行業界を含むさまざまな分野で人工知能（AI）の採用を増やすための政府の政策や施策の増加に起因しています。また、中国やインドなどの開発途上国における革新的な技術の採用も影響しています。人工知能の採用に向けたさまざまな組織の取り組みが、人工知能技術の需要を高めています。例えば、中国を拠点とするテクノロジー大手の百度（バイドゥ）は、消費者向けクレジットや資産管理、ビジネス関連のその他のサービスを提供する金融サービスグループの売却に関する契約を投資家と結びました。
市場プレイヤーの展望
グローバルな銀行市場における人工知能（AI）を提供する主要企業には、bigML社、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Intel Corporation、Amazon Web Services社、Cisco Systems社などがあります。市場プレーヤーは、合併と買収、パートナーシップ、コラボレーション、資金調達、新製品の発売など、さまざまな戦略を採用することで市場成長に大きく貢献しています。例えば、2022年12月に、ドイツ銀行はNVIDIAと提携し、金融サービスにAIを組み込むプロジェクトを立ち上げました。NVIDIA Omniverseを使用して、銀行のチームは従業員が内部システムをナビゲートし、人事に関連する質問に回答するのを支援する3Dバーチャルアバターの初期コンセプトを開発しました。将来のユースケースでは、銀行クライアントとの没入型体験を探求する予定です。
レポートの内容
2022年の市場価値データ分析と2030年への予測。
各市場セグメントの年間市場収益（百万ドル）
主要な地理的地域の国別分析。
• グローバルな銀行業界における人工知能（AI）の主要企業。このレポートでは、新製品の発売に関する情報や関連ニュースもデータの入手可能性に基づいて提供されています。
将来の強い成長が見込まれる主要市場セグメントを特定することによるビジネス戦略の分析です。
市場参入および市場拡大戦略の分析。
市場における「誰がどこにいるか」を特定することで、競争戦略を立てます。

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Global Artificial Intelligence (AI) in Banking Market Size, Share & Trends Analysis Report by Technology (Natural Language Processing (NLP), Machine Learning & Deep Learning, Computer Vision and Others by Component (Software and Services and Hardware), and by Application (AI-Powered chatbot, Mobile Banking, Customer Service, Risk Management Compliance & Security, and Others), Forecast Period (2023-2030) The global artificial intelligence (AI) in banking market is anticipated to grow at a CAGR of 25.1% during the forecast period (2023-2030). The Rising digital transformation in finance sectors globally are the key factors factor global artificial intelligence (AI) in banking market. According to DBS bank, The world of banking has been transforming in the past few years owing to a technological revolution in the global banking sector. Today, almost all banks worldwide, including Indian banks have an online presence, thus catering to their customer’s needs. The demonetization of 2016 and the onset of Covid-19 pandemic played a significant role in making digitalization in banking more mainstream. Segmental Outlook The global artificial intelligence (AI) in banking market is segmented on the technology, Component, and application. Based on the technology, the market is sub-segmented into natural language processing (NLP), machine learning & deep learning, computer vision and others. Based on the Component, the market is sub-segmented into, software and services, and Hardware. based on application the market is sub-segmented into AI-Powered chatbot, mobile banking, customer service, risk management compliance & security, and others. Among the all the AI-Powered chatbot sub-segment is anticipated to hold a considerable share of the market which communicate with the customer to support. For instance, in July 2022, Glia launched virtual assistant (GVAs) to assist business. The Mobile Banking Sub-Segment is Anticipated to Hold a Considerable Share of the Global Artificial Intelligence (AI) in Banking Market Among the application, the mobile banking sub-segment is expected to hold a considerable share of the global artificial intelligence (AI) in banking market. The segmental growth is attributed to increasing demand for mobile banking service offered by bank services that enables customers to do financial transaction remotely with using mobile devices such as smartphone phone and tablet. For instance, in march 2021, according to a US based payment company ACI worldwide inc., in 2020 there were 102.7 billion transactions and, by 2025 that number is predicted to rise to 2,582.8 billion Regional Outlook The global artificial intelligence (AI) in banking market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America. Among these, North America is anticipated to hold a prominent share of the market across the globe, due to increasing focus of banks in country and enhancing banking operation by using advance technology. The Asia-Pacific Region is Expected to Grow at a Significant CAGR in the Global Artificial Intelligence (AI) in Banking Market Among all regions, the Asia-Pacific regions is anticipated to grow at a considerable CAGR over the forecast period. Regional growth is attributed to growing government policies and initiatives to increase the adoption of artificial intelligence (AI) across various sectors, including banking and adoption of innovative technology in developing countries such as China and India. various organizations towards the adoption of artificial intelligence are boosting the demand for artificial intelligence technology. For instance, Baidu Incorporation, a tech giant based in China has entered into agreements with investors for the divestiture of financial services group providing consumer credit, wealth management, and other services related to business. Market Players Outlook The major companies serving the global artificial intelligence (AI) in banking market include bigML, Inc., Hewlett Packard enterprise development LP, intel corp., amazon web services Inc., cisco systems, Inc. and others. The market players are considerably contributing to the market growth by the adoption of various strategies including mergers and acquisitions, partnerships, collaborations, funding, and new product launches, to stay competitive in the market. For instance, in December 2022, deutsche bank partners with NVIDIA to embed AI into financial services With NVIDIA Omniverse, the bank’s teams have developed an early concept of a 3D virtual avatar aimed at helping employees navigate internal systems and respond to HR-related questions. Future use cases will explore immersive experiences with banking clients. The Report Covers • Market value data analysis of 2022 and forecast to 2030. • Annualized market revenues ($ million) for each market segment. • Country-wise analysis of major geographical regions. • Key companies operating in the global artificial intelligence (AI) in banking market. Based on the availability of data, information related to new product launches, and relevant news is also available in the report. • Analysis of business strategies by identifying the key market segments positioned for strong growth in the future. • Analysis of market-entry and market expansion strategies. • Competitive strategies by identifying ‘who-stands-where’ in the market.