全体要約
アプリケーションの中で、自動車テレマティクスセグメントは重要なシェアを持つと期待されています。この成長は、輸送フリートオペレーターによるAI統合ソリューションの採用増加によるものです。例えば、2023年10月にTeletrac Navman US Ltd.が輸送業界のニーズに特化したAI統合ソリューションTN360 Transportを発売しました。また、地域別には、アジア太平洋地域が交通渋滞の軽減や安全性向上に向けたAIの導入増加により重要なシェアを占めるとされ、北米地域も交通システム全体の効率を改善するためにAI技術を採用し、顕著な成長が予想されています。
関連する質問
2024-2031年の間、輸送業界向けAI市場の成長率は12.1%です。
AltexSoft Inc., Aurora Innovation Inc., General Motors, Intel Corp., NVIDIA Corp.
ジェネレーティブAIの採用の増加、機械学習モデルの改善、AIベースの統合ソリューションの導入。
概要
グローバルな交通におけるAI市場は、予測期間(2024-2031)中に年平均成長率(CAGR)が12.1%成長すると予想されています。機械学習モデルの改善に伴う生成AIの採用が拡大していることが、市場の成長を支える重要な要因です。コネクテッド交通の分野における生成AIの影響は、データインテリジェンスとAIにおいて認識されており、人工知能と機械学習モデルを活用しています。市場のプレイヤーは、交通分野においてAIベースの生成ソリューションの導入に焦点を当てており、さらに市場の成長を後押ししています。たとえば、2023年6月にGeotab Inc.は、コネクテッド交通業界に新しい機械学習モデルを設定することで、プラットフォームに生成AIモデルを導入したと発表しました。このことにより、参加する消費者が自分の車両の効率性、持続可能性、パフォーマンスに関するオンデマンド情報に簡単にアクセスできるようになり、コネクテッド交通の基準が向上しています。
セグメンタルの展望
グローバルな交通分野におけるAI市場は、提供物、プロセス、およびアプリケーションに基づいてセグメント化されています。提供物に基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに細分化されています。プロセスに基づいて、市場は信号認識、物体認識、データマイニングに細分化されています。さらに、アプリケーションに基づいて、市場は交通管理、道路の安全とセキュリティ、駐車管理、自動車テレマティクス、その他のアプリケーション(ナンバープレート認識)に細分化されています。提供物の中で、ソフトウェアのサブセグメントは、IoTおよびAI技術を利用した予測フリートメンテナンスのための先進的なソフトウェアの開発により、市場のかなりのシェアを占めると予測されています。
自動車テレマティクスサブセグメントは、グローバルな交通におけるAI市場の相当なシェアを保持すると予測されています。
アプリケーションの中で、自動車テレマティクスのサブセグメントは、全体の輸送市場におけるAIのかなりのシェアを占めると予想されています。セグメントの成長は、輸送フリートオペレーターによるAIベースの統合ソリューションの採用が増加していることに起因しています。輸送フリートオペレーターは、フリートをエネルギーおよび混合燃料運用に変換し、コンプライアンス、生産性、安全性を向上させるために取り組んでいます。例えば、2023年10月、Teletrac Navman US Ltd.は輸送業界のニーズに焦点を当てたAIベースの統合ソリューションであるTN360 Transportを発表しました。このプラットフォームは、フリート運用の持続可能性を向上させ、コンプライアンス基準を保証し、業務を迅速化し、安全性を向上させることを目的とした多様な効果的な機能を提供します。
地域の展望
グローバルな交通におけるAI市場は、地理に基づいてさらにセグメント化されます。北米(米国とカナダ)、ヨーロッパ(英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、及びその他のヨーロッパ)、アジア太平洋(インド、中国、日本、韓国、及びその他のアジア)、そしてその他の地域(中東・アフリカ及びラテンアメリカ)が含まれます。これらの中で、アジア太平洋地域は交通におけるAIの採用が進んでいるため、世界中の市場の中で重要なシェアを占めると予想されています。具体的には、交通渋滞の緩和、乗客の安全性の向上、および事故のリスクの低減が挙げられます。
北米地域は、グローバルな交通におけるAI市場で significant CAGR で成長すると予想されています。
すべての地域の中で、北米地域は予測期間中にかなりのCAGRで成長することが期待されています。地域の成長は、輸送を最適化し、輸送システム全体の効率を改善するためのAI技術の採用の増加に起因しています。市場のプレーヤーは、道路の安全性を向上させ、信号のタイミングを最適化し、ラストマイル配送を強化し、市場の洞察を提供することによって、技術に基づいた輸送ソリューションを提供。例えば、2023年11月に、INRIX, Inc.は輸送インテリジェンスのための革新的なAI搭載技術、INRIX Compassを発表しました。Compassは生成的人工知能(GenAI)とINRIXの約50ペタバイトのデータレイクを活用して、根本原因を特定し、プロアクティブな推奨事項を提供し、輸送関連の問題を効果的に処理します。
市場プレーヤーの展望
グローバルな輸送市場におけるAIの主要企業には、AltexSoft Inc.、Aurora Innovation Inc.、ゼネラルモーターズ、インテル社、NVIDIA社などがあります。市場のプレーヤーは、競争力を維持するために、合併・買収、パートナーシップ、協力、資金調達、新製品の発売などのさまざまな戦略を採用することによって、市場の成長に大きく寄与しています。たとえば、2021年6月にCubic Corp.は、Cubic Transportation Systems(CTS)のビジネス部門が、GRIDSMART全方位カメラおよびその他のインテリジェント交通システム(ITS)ソリューションのためにCVEDIAと提携したことを発表しました。
報告書の内容
• 2023年の市場価値データ分析と2031年までの予測。
各市場セグメントの年換算市場収益(百万ドル)
主要地理地域の国別分析。
• グローバル交通分野におけるAI市場で活動している主要企業。データの入手可能性に基づき、新製品の発表や関連ニュースに関する情報も報告書に含まれています。
将来の強力な成長が期待される主要市場セグメントを特定することで、ビジネス戦略の分析を行います。
市場参入および市場拡大戦略の分析。
市場における「誰がどこに立っているか」を特定することによる競争戦略。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 レポートサマリー
1.1 調査手法・ツール
1.2 市場内訳
1.2.1 セグメント別
1.2.2 地域別
2 市場概要・考察
2.1 調査範囲
2.2 アナリスト考察と市場の現状
2.2.1 主な調査結果
2.2.2 推奨
2.2.3 まとめ
3 競合情勢
3.1 主要企業分析
3.2 Aurora Innovation Inc
3.3 Intel Corp
3.4 NVIDIA Corp
3.5 主要戦略分析
4 市場セグメンテーション
4.1 グローバルの輸送交通・自動車向けAI市場、オファリング別
4.1.1 ハードウェア
4.1.2 ソフトウェア
4.2 グローバルの輸送交通・自動車向けAI市場、プロセス別
4.2.1 信号の認識
4.2.2 オブジェクト認識
4.2.3 データ採掘
4.3 グローバルの輸送交通・自動車向けAI市場、用途別
4.3.1 トラフィックマネジメント
4.3.2 交通安全・セキュリティ
4.3.3 駐車場管理
4.3.4 自動車テレマティックス
4.3.5 その他のアプリケーション(ナンバープレート認識)
5 地域分析
5.1 北米
5.1.1 米国
5.1.2 カナダ
5.2 ヨーロッパ
5.2.1 英国
5.2.2 ドイツ
5.2.3 イタリア
5.2.4 スペイン
5.2.5 フランス
5.2.6 その他のヨーロッパ
5.3 アジア太平洋
5.3.1 中国
5.3.2 インド
5.3.3 日本
5.3.4 韓国
5.3.5 その他のアジア太平洋
5.4 その他の地域
6 企業プロファイル
6.1 A.I. Tech srl
6.2 AltexSoft Inc
6.3 Aptiv PLC
6.4 Aurora Innovation Inc
6.5 Embark Trucks, Inc
6.6 Ericsson Group
6.7 General Motors
6.8 Kyndryl Inc
6.9 Mobileye Global Inc
6.10 Nuro, Inc
6.11 Oxa Autonomy Ltd
6.12 PlusAI, Inc
6.13 Pony.ai
6.14 PTV Planung Transport Verkehr GmbH
6.15 Tesla, Inc
6.16 TuSimple Holdings, Inc
6.17 Uber Technologies Inc
6.18 Waymo LLC
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