サプライチェーン管理AI（人工知能）のグローバルの市場調査レポート（2023年〜2030年） ‐ 通信/IT市場

サプライチェーン管理AI（人工知能）市場は、2023年から2030年にかけて38.8%のCAGRで成長する見込みです。この成長は、サプライチェーンにおけるAI技術の需要増加によるもので、企業は従業員のAI関連スキル向上の必要性を認識しています。テクノロジー別では、機械学習（ML）が大きな市場シェアを占め、アプリケーション別では、サプライチェーン計画が重要な役割を果たしています。

地域別では、アジア太平洋地域が市場の重要なシェアを持つと見込まれています。北米も著しいCAGRで成長すると予想され、特にルート最適化での利点があります。主要企業には、アマゾンウェブサービス、フェデックス、デュークエネルギー、グーグル、IBMなどがあり、さまざまな戦略を通じて市場への貢献を行っています。

グローバルAIサプライチェーン市場の規模、シェア、およびトレンド分析報告書、技術別（機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータービジョン）、アプリケーション別（フリート管理、サプライチェーン計画、倉庫管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、貨物仲介など）、エンドユーザー別（自動車、航空宇宙、製造、小売、ヘルスケア、消費財、食品および飲料など）、予測期間（2023-2030）
世界のサプライチェーンにおけるAI市場は、予測期間（2023-2030年）中に年平均成長率（CAGR）38.8%で成長すると予想されています。市場の成長は、サプライチェーンにおけるAI知識の需要の高まりに起因しています。AI技術に関する知識と経験を持つ人材の必要性が高まっています。企業は、従業員のAI関連スキルを向上させる必要性を認識しています。これにより、AI技術とその適用について理解している労働力を持つことが重要です。したがって、企業はスタッフをAI関連の能力においてスキルアップさせることが必須です。その結果、市場参加者は、世界中の組織の物流能力を向上させるための需要に応える新しい製品を開発しています。たとえば、2023年5月にSAP SEはSAP Business AIを発表しました。これはMicrosoftとのパートナーシップにより、同社のソリューションをMicrosoft 365 CopilotおよびAzure OpenAIと統合し、顧客が物流スキルを高め、将来の物流課題に対応できるよう従業員を準備するのを支援します。
セグメンタルの見通し
グローバルAI in サプライチェーン市場は、技術、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。技術に基づいて、市場はML、NLP、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータビジョンにサブセグメント化されています。アプリケーションに基づいて、市場はフリート管理、サプライチェーン計画、倉庫管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、貨物ブローカレッジ、その他にサブセグメント化されています。さらに、エンドユーザーに基づいて、市場は自動車、航空宇宙、製造、小売、ヘルスケア、消費財、食品および飲料、その他にサブセグメント化されています。技術の中で、MLサブセグメントは、コスト削減、リスク軽減、予測精度の向上、より迅速な配達、顧客サービスの改善など、サプライチェーン組織によって提供されるさまざまな利点のおかげで、市場のかなりのシェアを保持すると予想されています。
サプライチェーンプランニングは、グローバルなAIにおけるサプライチェーン市場でかなりのシェアを占めると予想されています。
アプリケーションの中でも、サプライチェーンプランニングのサブセグメントは市場でかなりのシェアを占めると予測されています。このセグメントの成長は、サプライチェーンの複雑性の増加に起因しています。AIはリアルタイムの可視性と予測分析を提供することで、この複雑性に対処する重要な役割を果たしています。この能力により、ビジネスは複雑でグローバルなサプライチェーンに直面した際に、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。したがって、強化されたサプライチェーンプランニングの需要に応えるために、市場のプレーヤーは革新的な製品を導入しています。例えば、2022年11月に3SC SolutionsはSCAI、すなわちインテリジェントなサプライチェーンプランニングおよび実行プラットフォームを発表し、企業が自社の製品やサービスのためにサプライチェーンを最適化するのを支援しています。このプラットフォーム全体は、企業が効率を改善し、収益性を高め、廃棄物を削減し、より持続可能に運営するだけでなく、同期化された弾力的なサプライチェーンを構築するのを助けます。
地域の展望
グローバルなサプライチェーンにおけるAI市場は、北米（米国とカナダ）、ヨーロッパ（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（インド、中国、日本、韓国、アジアその他）、およびその他の地域（中東・アフリカ、ラテンアメリカ）に基づいてさらに細分化されます。その中でも、アジア太平洋地域は、製造、小売、自動車関連のアプリケーションにおいてディープラーニングとNLP技術の広範な導入により、世界中でマーケットの重要なシェアを保持することが予想されています。
北米地域は、グローバルな供給網におけるAI市場で重要なCAGRで成長することが期待されています。
北アメリカは、予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されています。この地域の成長は、ルート最適化に起因しています。交通状況、天候、運送費に関するリアルタイム情報を活用し、ML（機械学習）は、出荷ルートとスケジュールを最適化するために使用されます。これにより、輸送コストが削減され、配送の信頼性が向上します。たとえば、クロスリバーセラピーによると、2023年7月に、MLはデータに基づいて予測や意思決定を行うためにアルゴリズムを訓練するAIの一部です。この2年間で、世界のデータの90%が作成されており、MLはこのデータを分析するための重要なツールです。
MLアルゴリズムは、金融、医療、輸送などのさまざまな業界で使用されており、安全性、効率、および顧客体験を向上させるために活用されています。例えば、金融では不正取引を検出するために使用され、医療では個別化された治療法を開発し、輸送では自動運転車を動かすために利用されています。さらに、MLアルゴリズムはNLPにおけるテキストデータの分析や顧客の感情に対する洞察を生成するためにも使用されています。このように、MLアルゴリズムは多くの業界におけるAIアプリケーションの開発において不可欠な部分となっています。
市場参加者の展望
AI供給チェーン市場における主要企業には、Amazon Web Services, Inc.、FedEx Corp.、General Electric Co.、Google、IBM Corp.などがあります。市場プレーヤーは、合併と買収、パートナーシップ、コラボレーション、資金提供、新製品の発表など、さまざまな戦略を採用することによって市場の成長にかなり貢献しています。たとえば、2023年5月、Resilincは、世界の電子製造と設計供給チェーンを支える業界団体SEMIとの提携を結びました。この提携を通じて、ResilincはSEMIと協力し、2,500以上のメンバーに対して、供給チェーンの可視性と透明性を高め、最終的に半導体バリューチェーン全体のレジリエンスを向上させるためのリソースを提供することになります。
レポートの内容
2022年の市場価値データ分析と2030年までの予測。
各市場セグメントの年換算市場収益（百万ドル）。
主要地理地域の国別分析です。
• グローバルなAI供給チェーン市場で運営されている主要企業。データの入手可能性に基づき、新製品の発売に関する情報や関連ニュースもレポートに含まれています。
今後の強い成長が期待される主要市場セグメントを特定することによるビジネス戦略の分析。
市場参入および市場拡大戦略の分析。
市場における「誰がどこに立っているか」を特定することによる競争戦略。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

Global AI in Supply Chain Market Size, Share & Trends Analysis Report by Technology (Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Context-Aware Computing, and Computer Vision), by Application (Fleet Management, Supply Chain Planning, Warehouse Management, Virtual Assistant, Risk Management, Freight Brokerage, and Others), and by End-User (Automotive, Aerospace, Manufacturing, Retail, Healthcare, Consumer-packaged Goods, Food and Beverages, and Others), Forecast Period (2023-2030) The global AI in Supply Chain market is anticipated to grow at a CAGR of 38.8% during the forecast period (2023-2030). The market’s growth is attributed to the increasing demand for AI knowledge in supply chain. There is an increased need for personnel who possess knowledge and experience in AI technologies and how to apply them to supply chain processes. Companies are recognizing the necessity of improving the AI-related skills of their employees. This necessitates having a workforce that understands AI technologies and their application in supply chain operations. Thus, it is essential for businesses to upskill their staff in AI-related competencies. As a result, the market players are coming up with new products to cater the demand for enhance their logistical capabilities of the organizations around the globe. For instance, in May 2023, SAP SE launched SAP Business AI, was its response. In partnership with Microsoft, the business combines its solutions with Microsoft 365 Copilot and Azure OpenAI to help clients increase their logistical skills and prepare staff to handle logistical challenges in the future. Segmental Outlook The global AI in supply chain market is segmented on the technology, application, and end-user. Based on the technology, the market is sub-segmented into ML, NLP, context-aware computing, and computer vision. Based on the application, the market is sub-segmented into fleet management, supply chain planning, warehouse management, virtual assistant, risk management, freight brokerage, and others. Furthermore, on the basis of end-user, the market is sub-segmented into automotive, aerospace, manufacturing, retail, healthcare, consumer-packaged goods, food and beverages, and others. Among the technology, ML sub-segment is anticipated to hold a considerable share of the market owing to various advantages offered by supply chain organizations, including cost savings, risk reduction, enhanced forecasting, more rapid deliveries, and improved customer service. Supply Chain Planning is Anticipated to Hold a Considerable Share of the Global AI in Supply Chain Market Among the application, the supply chain planning sub-segment is expected to hold a considerable share of the market. The growth in this segment can be attributed to the increasing complexity of supply chains. AI plays a crucial role in addressing this complexity by providing real-time visibility and predictive analytics. This capability enables businesses to make well-informed decisions in the face of highly intricate and global supply chains, which involve multiple partners, suppliers, and logistics routes. Thus, to cater to the demand for enhanced supply chain planning, market players have introduced innovative products. For instance, in November 2022, 3SC Solutions launched a SCAI, or intelligent supply chain planning and execution platform, aids companies in optimizing the supply chains for their products and services. The entire platform assists companies in creating synchronized and resilient supply chains in addition to improving efficiency, boosting profitability, cutting waste, and operating more sustainably. Regional Outlook The global AI in supply chain market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America). Among these, Asia-Pacific is anticipated to hold a prominent share of the market around the globe, owing to the wide emergence of deep learning and NLP technologies in applications related to manufacturing, retail, and automotive. The North America Region is Expected to Grow at a Significant CAGR in the Global AI in Supply Chain Market North America is anticipated to grow at a considerable CAGR over the forecast period. Regional growth is attributed to route optimization. Utilizing real-time information on traffic, weather, and transportation costs, ML is utilized to optimize shipping routes and schedules. This reduces the cost of transportation and improves delivery reliability. For instance, according to Cross River Therapy, in July 2023, ML is a subset of AI that involves training algorithms to make predictions or decisions based on data. Over the past two years, 90% of the globe's data has been created, and ML is an essential tool for analyzing this data. ML algorithms are being used in a variety of industries, including finance, healthcare, and transportation, to improve safety, efficiency, and customer experience. For example, it is used to detect fraudulent transactions in finance, develop personalized treatments in healthcare, and power self-driving cars in transportation. Additionally, ML algorithms are also used to analyze text data in NLP and generate insights into customer sentiment. Thus, it has become an integral part of the development of AI applications in many industries. Market Players Outlook The major companies serving the AI in supply chain market include Amazon Web Services, Inc., FedEx Corp., General Electric Co., Google, IBM Corp. and others. The market players are considerably contributing to the market growth by the adoption of various strategies including mergers and acquisitions, partnerships, collaborations, funding, and new product launches, to stay competitive in the market. For instance, in May 2023, Resilinc, partnered with SEMI, the industry association serving the global electronics manufacturing and design supply chain. Through the partnership, Resilinc collaborate with SEMI to provide its more than 2,500 members with resources for achieving greater supply chain visibility and transparency and ultimately enhance the resilience of the entire semiconductor value chain. The Report Covers • Market value data analysis of 2022 and forecast to 2030. • Annualized market revenues ($ million) for each market segment. • Country-wise analysis of major geographical regions. • Key companies operating in the global AI in supply chain market. Based on the availability of data, information related to new product launches, and relevant news is also available in the report. • Analysis of business strategies by identifying the key market segments positioned for strong growth in the future. • Analysis of market-entry and market expansion strategies. • Competitive strategies by identifying ‘who-stands-where’ in the market.