サプライチェーン管理AI（人工知能）のグローバルの市場調査レポート（2023年〜2030年） ‐ 通信/IT市場

サプライチェーン管理AI（人工知能）市場は、2023年から2030年にかけて38.8%のCAGRで成長する見込みです。この成長は、サプライチェーンにおけるAI技術の需要増加によるもので、企業は従業員のAI関連スキル向上の必要性を認識しています。テクノロジー別では、機械学習（ML）が大きな市場シェアを占め、アプリケーション別では、サプライチェーン計画が重要な役割を果たしています。

地域別では、アジア太平洋地域が市場の重要なシェアを持つと見込まれています。北米も著しいCAGRで成長すると予想され、特にルート最適化での利点があります。主要企業には、アマゾンウェブサービス、フェデックス、デュークエネルギー、グーグル、IBMなどがあり、さまざまな戦略を通じて市場への貢献を行っています。

グローバルAIサプライチェーン市場の規模、シェア、およびトレンド分析報告書、技術別（機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータービジョン）、アプリケーション別（フリート管理、サプライチェーン計画、倉庫管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、貨物仲介など）、エンドユーザー別（自動車、航空宇宙、製造、小売、ヘルスケア、消費財、食品および飲料など）、予測期間（2023-2030）
世界のサプライチェーンにおけるAI市場は、予測期間（2023-2030年）中に年平均成長率（CAGR）38.8%で成長すると予想されています。市場の成長は、サプライチェーンにおけるAI知識の需要の高まりに起因しています。AI技術に関する知識と経験を持つ人材の必要性が高まっています。企業は、従業員のAI関連スキルを向上させる必要性を認識しています。これにより、AI技術とその適用について理解している労働力を持つことが重要です。したがって、企業はスタッフをAI関連の能力においてスキルアップさせることが必須です。その結果、市場参加者は、世界中の組織の物流能力を向上させるための需要に応える新しい製品を開発しています。たとえば、2023年5月にSAP SEはSAP Business AIを発表しました。これはMicrosoftとのパートナーシップにより、同社のソリューションをMicrosoft 365 CopilotおよびAzure OpenAIと統合し、顧客が物流スキルを高め、将来の物流課題に対応できるよう従業員を準備するのを支援します。
セグメンタルの見通し
グローバルAI in サプライチェーン市場は、技術、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。技術に基づいて、市場はML、NLP、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータビジョンにサブセグメント化されています。アプリケーションに基づいて、市場はフリート管理、サプライチェーン計画、倉庫管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、貨物ブローカレッジ、その他にサブセグメント化されています。さらに、エンドユーザーに基づいて、市場は自動車、航空宇宙、製造、小売、ヘルスケア、消費財、食品および飲料、その他にサブセグメント化されています。技術の中で、MLサブセグメントは、コスト削減、リスク軽減、予測精度の向上、より迅速な配達、顧客サービスの改善など、サプライチェーン組織によって提供されるさまざまな利点のおかげで、市場のかなりのシェアを保持すると予想されています。
サプライチェーンプランニングは、グローバルなAIにおけるサプライチェーン市場でかなりのシェアを占めると予想されています。
アプリケーションの中でも、サプライチェーンプランニングのサブセグメントは市場でかなりのシェアを占めると予測されています。このセグメントの成長は、サプライチェーンの複雑性の増加に起因しています。AIはリアルタイムの可視性と予測分析を提供することで、この複雑性に対処する重要な役割を果たしています。この能力により、ビジネスは複雑でグローバルなサプライチェーンに直面した際に、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。したがって、強化されたサプライチェーンプランニングの需要に応えるために、市場のプレーヤーは革新的な製品を導入しています。例えば、2022年11月に3SC SolutionsはSCAI、すなわちインテリジェントなサプライチェーンプランニングおよび実行プラットフォームを発表し、企業が自社の製品やサービスのためにサプライチェーンを最適化するのを支援しています。このプラットフォーム全体は、企業が効率を改善し、収益性を高め、廃棄物を削減し、より持続可能に運営するだけでなく、同期化された弾力的なサプライチェーンを構築するのを助けます。
地域の展望
グローバルなサプライチェーンにおけるAI市場は、北米（米国とカナダ）、ヨーロッパ（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（インド、中国、日本、韓国、アジアその他）、およびその他の地域（中東・アフリカ、ラテンアメリカ）に基づいてさらに細分化されます。その中でも、アジア太平洋地域は、製造、小売、自動車関連のアプリケーションにおいてディープラーニングとNLP技術の広範な導入により、世界中でマーケットの重要なシェアを保持することが予想されています。
北米地域は、グローバルな供給網におけるAI市場で重要なCAGRで成長することが期待されています。
北アメリカは、予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されています。この地域の成長は、ルート最適化に起因しています。交通状況、天候、運送費に関するリアルタイム情報を活用し、ML（機械学習）は、出荷ルートとスケジュールを最適化するために使用されます。これにより、輸送コストが削減され、配送の信頼性が向上します。たとえば、クロスリバーセラピーによると、2023年7月に、MLはデータに基づいて予測や意思決定を行うためにアルゴリズムを訓練するAIの一部です。この2年間で、世界のデータの90%が作成されており、MLはこのデータを分析するための重要なツールです。
MLアルゴリズムは、金融、医療、輸送などのさまざまな業界で使用されており、安全性、効率、および顧客体験を向上させるために活用されています。例えば、金融では不正取引を検出するために使用され、医療では個別化された治療法を開発し、輸送では自動運転車を動かすために利用されています。さらに、MLアルゴリズムはNLPにおけるテキストデータの分析や顧客の感情に対する洞察を生成するためにも使用されています。このように、MLアルゴリズムは多くの業界におけるAIアプリケーションの開発において不可欠な部分となっています。
市場参加者の展望
AI供給チェーン市場における主要企業には、Amazon Web Services, Inc.、FedEx Corp.、General Electric Co.、Google、IBM Corp.などがあります。市場プレーヤーは、合併と買収、パートナーシップ、コラボレーション、資金提供、新製品の発表など、さまざまな戦略を採用することによって市場の成長にかなり貢献しています。たとえば、2023年5月、Resilincは、世界の電子製造と設計供給チェーンを支える業界団体SEMIとの提携を結びました。この提携を通じて、ResilincはSEMIと協力し、2,500以上のメンバーに対して、供給チェーンの可視性と透明性を高め、最終的に半導体バリューチェーン全体のレジリエンスを向上させるためのリソースを提供することになります。
レポートの内容
2022年の市場価値データ分析と2030年までの予測。
各市場セグメントの年換算市場収益（百万ドル）。
主要地理地域の国別分析です。
• グローバルなAI供給チェーン市場で運営されている主要企業。データの入手可能性に基づき、新製品の発売に関する情報や関連ニュースもレポートに含まれています。
今後の強い成長が期待される主要市場セグメントを特定することによるビジネス戦略の分析。
市場参入および市場拡大戦略の分析。
市場における「誰がどこに立っているか」を特定することによる競争戦略。

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