全体要約
グローバルノーコード人工知能(AI)プラットフォーム市場は、2023年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)27.3%で成長が期待されています。この成長は、世界中で生産性スイートやSaaSアプリケーションが向上していることに起因しています。特に、2023年6月にAmazon.com社が発表したAWS AppFabricが注目されています。このサービスは、既存のSaaSアプリケーションを改善し、セキュリティや管理の向上を図るもので、ノーコードAIプラットフォームの発展を促進します。
ノーコード人工知能(AI)プラットフォーム市場は、技術、展開方法、企業規模、業種に基づいてセグメント化されています。技術面では自然言語処理(NLP)が市場シェアの大部分を占めることが予想されています。また、医療分野のサブセグメントは、健康データ管理を簡素化するため、特に成長が見込まれています。地域別では、北米が最も高い成長率を示すと予測され、特に金融サービス業界での技術革新が重要な要素となっています。主要企業には、Apple、AWS、Microsoft、Googleなどがあり、各社は競争力を維持するためにさまざまな戦略を採用しています。
ノーコード人工知能(AI)プラットフォーム市場は、技術、展開方法、企業規模、業種に基づいてセグメント化されています。技術面では自然言語処理(NLP)が市場シェアの大部分を占めることが予想されています。また、医療分野のサブセグメントは、健康データ管理を簡素化するため、特に成長が見込まれています。地域別では、北米が最も高い成長率を示すと予測され、特に金融サービス業界での技術革新が重要な要素となっています。主要企業には、Apple、AWS、Microsoft、Googleなどがあり、各社は競争力を維持するためにさまざまな戦略を採用しています。
関連する質問
ノーコード人工知能(AI)プラットフォーム市場の予想成長率は27.3 XX%です。予測期間は2023-2030年です。
Apple, AWS, Microsoft, Google, Akkio
生産性スイートとSaaSアプリケーションの向上, ヘルスデータ管理の簡素化, 財務サービスセクターの技術適応の増加
概要
グローバルノーコード人工知能(AI)プラットフォーム市場の規模、シェアおよびトレンド分析レポート 技術別(自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、機械学習、その他)、展開別(クラウド、オンプレミス)、企業規模別(中小企業、大企業)、および業界別(BFSI、ヘルスケア、小売およびEコマース、ITおよびテレコム、エネルギーおよび公共事業、政府および公共部門、その他)、予測期間(2023-2030)
グローバルノーコードAIプラットフォーム市場は、予測期間(2023-2030)中に27.3%のCAGRで成長することが予想されています。この市場の成長は、世界中での生産性スイートおよびSaaSアプリケーションの向上に起因しています。既存のSaaSアプリケーションの管理、セキュリティ、および機能を改善する必要性が高まっており、これに応える製品としてAWS AppFabricがあります。これは、ノーコードAIプラットフォームの開発を促進し、さらにこれらのプラットフォームを最適化するものです。たとえば、2023年6月にAmazon.com, Inc.は、既存のソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)アプリケーションへの投資を向上させるノーコードサービスであるAWS AppFabricをローンチしました。このサービスは、セキュリティ、管理、および生産性を改善します。AppFabricはITおよびセキュリティチームがSaaSアプリケーションと生産性スイートの効果を向上させることを可能にします。さまざまなソースからのログデータを収集して整理し、個別の統合を作成および維持するコストを削減します。将来的には、AppFabricはAmazon Bedrockによって駆動される生成AI機能も追加され、言語モデルや共通APIレイヤーからのデータを使用して提案を行い、タスクを実行し、インサイトを生成します。
セグメントの見通し
グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場は、技術、展開、企業規模、垂直市場に基づいてセグメント化されています。技術に基づいて、市場は自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、機械学習、その他に細分化されています。展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに細分化されています。企業規模に基づいて、市場は中小企業(SME)と大企業に細分化されています。さらに、垂直市場に基づいて、市場はBFSI、ヘルスケア、小売およびeコマース、ITおよび通信、エネルギーおよびユーティリティ、政府および公共部門、その他に細分化されています。自然言語処理(NLP)のサブカテゴリーは、技術セグメント内で市場シェアの重要な部分を占めることが期待されています。これは、NLPを使用することで、AIシステムが人間の言語を理解し翻訳できるためです。ノーコードAIプラットフォームにNLPを組み込むことで、ユーザーはユーザーの入力を理解し、それに応じて持続的かつ透明に応答するアプリケーションを開発できます。
ヘルスケアサブセグメントは、グローバルノーコードAIプラットフォーム市場で大きく成長することが予想されています。
縦の業界の中で、医療サブセグメントは予測期間中に大きく成長すると期待されています。このセグメントの成長は、健康データの管理を簡素化することに起因しています。健康データを扱うプロセスを簡素化するソリューションに対するニーズがあります。ノーコードプラットフォームによってデータ管理が合理化され、医療従事者がアクセスしやすく、利用しやすくなっています。
地域の見通し
グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場は、北アメリカ(アメリカ、カナダ)、ヨーロッパ(イギリス、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(インド、中国、日本、韓国、その他のアジア)、およびその他の地域(中東・アフリカ、ラテンアメリカ)に基づいてさらにセグメント化されています。
北米地域は、グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場において、重要なCAGRで成長すると予想されています。
北米地域は、予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されています。この地域の成長は、技術の適応が進んでいることに起因しています。金融サービスセクターは何年にもわたり、技術の革新において先進的であり、新しいツールやソリューションを活用することで、クライアントの体験と業務効率を向上させるために継続的に適応してきました。ET BFSIによると、2023年9月の時点で、銀行、金融サービス、保険(BFSI)セクターは長年にわたり技術の変化に適応してきました。顧客の利便性、迅速性、顧客中心性に対する期待が高まる中で、革新の必要性がより重要になっています。この絶えず進化する環境において、低コード開発と人工知能(AI)の2つの変革的技術がゲームチェンジャーとして特定されています。インドは2022年にフィンテックスタートアップがかなりの資金を調達することで、金融革新の中心地となりました。
市場参加者の見通し
ノーコードAIプラットフォーム市場における主要企業には、Apple、AWS、Microsoft、Googleなどがあります。市場のプレーヤーは、合併や買収、パートナーシップ、協力、資金調達、新製品の発表などのさまざまな戦略の採用によって市場の成長に貢献しています。例えば、2023年8月、AkkioはBain Capital Ventures(BCV)とPandome, Inc.の参加で1500万ドルのシリーズAをクローズしたことを発表しました。この資金調達は、Akkioの強力で使いやすく、手頃な価格のAIプラットフォームの商業化を加速します。
レポートの内容
2022年の市場価値データ分析と2030年までの予測。
各市場セグメントの年換算市場収益(百万ドル)。
主要な地理的地域の国別分析。
• グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場で活躍している主要企業。データの可用性に基づき、新製品の発売に関する情報や関連するニュースもレポートに含まれています。
将来の強い成長が見込まれる主要市場セグメントを特定することによるビジネス戦略の分析です。
市場参入および市場拡大戦略の分析。
• 市場における「誰がどこに立っているか」を特定することで競争戦略。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
グローバルノーコードAIプラットフォーム市場は、予測期間(2023-2030)中に27.3%のCAGRで成長することが予想されています。この市場の成長は、世界中での生産性スイートおよびSaaSアプリケーションの向上に起因しています。既存のSaaSアプリケーションの管理、セキュリティ、および機能を改善する必要性が高まっており、これに応える製品としてAWS AppFabricがあります。これは、ノーコードAIプラットフォームの開発を促進し、さらにこれらのプラットフォームを最適化するものです。たとえば、2023年6月にAmazon.com, Inc.は、既存のソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)アプリケーションへの投資を向上させるノーコードサービスであるAWS AppFabricをローンチしました。このサービスは、セキュリティ、管理、および生産性を改善します。AppFabricはITおよびセキュリティチームがSaaSアプリケーションと生産性スイートの効果を向上させることを可能にします。さまざまなソースからのログデータを収集して整理し、個別の統合を作成および維持するコストを削減します。将来的には、AppFabricはAmazon Bedrockによって駆動される生成AI機能も追加され、言語モデルや共通APIレイヤーからのデータを使用して提案を行い、タスクを実行し、インサイトを生成します。
セグメントの見通し
グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場は、技術、展開、企業規模、垂直市場に基づいてセグメント化されています。技術に基づいて、市場は自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、機械学習、その他に細分化されています。展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに細分化されています。企業規模に基づいて、市場は中小企業(SME)と大企業に細分化されています。さらに、垂直市場に基づいて、市場はBFSI、ヘルスケア、小売およびeコマース、ITおよび通信、エネルギーおよびユーティリティ、政府および公共部門、その他に細分化されています。自然言語処理(NLP)のサブカテゴリーは、技術セグメント内で市場シェアの重要な部分を占めることが期待されています。これは、NLPを使用することで、AIシステムが人間の言語を理解し翻訳できるためです。ノーコードAIプラットフォームにNLPを組み込むことで、ユーザーはユーザーの入力を理解し、それに応じて持続的かつ透明に応答するアプリケーションを開発できます。
ヘルスケアサブセグメントは、グローバルノーコードAIプラットフォーム市場で大きく成長することが予想されています。
縦の業界の中で、医療サブセグメントは予測期間中に大きく成長すると期待されています。このセグメントの成長は、健康データの管理を簡素化することに起因しています。健康データを扱うプロセスを簡素化するソリューションに対するニーズがあります。ノーコードプラットフォームによってデータ管理が合理化され、医療従事者がアクセスしやすく、利用しやすくなっています。
地域の見通し
グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場は、北アメリカ(アメリカ、カナダ)、ヨーロッパ(イギリス、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(インド、中国、日本、韓国、その他のアジア)、およびその他の地域(中東・アフリカ、ラテンアメリカ)に基づいてさらにセグメント化されています。
北米地域は、グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場において、重要なCAGRで成長すると予想されています。
北米地域は、予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されています。この地域の成長は、技術の適応が進んでいることに起因しています。金融サービスセクターは何年にもわたり、技術の革新において先進的であり、新しいツールやソリューションを活用することで、クライアントの体験と業務効率を向上させるために継続的に適応してきました。ET BFSIによると、2023年9月の時点で、銀行、金融サービス、保険(BFSI)セクターは長年にわたり技術の変化に適応してきました。顧客の利便性、迅速性、顧客中心性に対する期待が高まる中で、革新の必要性がより重要になっています。この絶えず進化する環境において、低コード開発と人工知能(AI)の2つの変革的技術がゲームチェンジャーとして特定されています。インドは2022年にフィンテックスタートアップがかなりの資金を調達することで、金融革新の中心地となりました。
市場参加者の見通し
ノーコードAIプラットフォーム市場における主要企業には、Apple、AWS、Microsoft、Googleなどがあります。市場のプレーヤーは、合併や買収、パートナーシップ、協力、資金調達、新製品の発表などのさまざまな戦略の採用によって市場の成長に貢献しています。例えば、2023年8月、AkkioはBain Capital Ventures(BCV)とPandome, Inc.の参加で1500万ドルのシリーズAをクローズしたことを発表しました。この資金調達は、Akkioの強力で使いやすく、手頃な価格のAIプラットフォームの商業化を加速します。
レポートの内容
2022年の市場価値データ分析と2030年までの予測。
各市場セグメントの年換算市場収益(百万ドル)。
主要な地理的地域の国別分析。
• グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場で活躍している主要企業。データの可用性に基づき、新製品の発売に関する情報や関連するニュースもレポートに含まれています。
将来の強い成長が見込まれる主要市場セグメントを特定することによるビジネス戦略の分析です。
市場参入および市場拡大戦略の分析。
• 市場における「誰がどこに立っているか」を特定することで競争戦略。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 レポートサマリー
1.1 調査手法・ツール
1.2 市場内訳
1.2.1 セグメント別
1.2.2 地域別
2 市場概要・考察
2.1 調査範囲
2.2 アナリスト考察と市場の現状
2.2.1 主な調査結果
2.2.2 推奨
2.2.3 まとめ
3 競合情勢
3.1 主要企業分析
3.1.1 概要
3.1.2 財務分析
3.1.3 SWOT Analysis
3.1.4 直近の動向
3.2 主要戦略分析
4 市場セグメンテーション
4.1 ノーコードAIプラットフォームの世界市場:テクノロジー別
4.1.1 自然言語処理(NLP)
4.1.2 コンピュータービジョン
4.1.3 機械学習
4.1.4 その他(ユーザーインターフェース(UI)、データ統合とETL)
4.2 ノーコードAIプラットフォームの世界市場:展開形態別
4.2.1 クラウド
4.2.2 オンプレミス
4.3 ノーコードAIプラットフォームの世界市場:企業規模別
4.3.1 中小企業
4.3.2 大企業
4.4 ノーコードAIプラットフォームの世界市場:分野別
4.4.1 BFSI
4.4.2 ヘルスケア
4.4.3 小売・Eコマース
4.4.4 IT・通信
4.4.5 エネルギー・公益
4.4.6 政府・公的セクター
4.4.7 その他(マーケティング・広告、通信、教育)
5 地域分析
5.1 北米
5.1.1 米国
5.1.2 カナダ
5.2 ヨーロッパ
5.2.1 英国
5.2.2 ドイツ
5.2.3 イタリア
5.2.4 スペイン
5.2.5 フランス
5.2.6 その他ヨーロッパ
5.3 アジア太平洋
5.3.1 中国
5.3.2 インド
5.3.3 日本
5.3.4 韓国
5.3.5 その他アジア太平洋
5.4 その他地域
6 企業プロファイル
6.1 AgilePoint Inc
6.2 Akkio Inc
6.3 Amazon.com, Inc
6.4 Apple
6.5 Appy Pie
6.6 Builder.ai
6.7 Cogniflow AI, Inc
6.8 DataRobot
6.9 Google, LLC
6.10 Levity AI GmbH
6.11 Microsoft Corp
6.12 MonkeyLearn Inc
6.13 nocode.ai
6.14 Obviously AI, Inc
6.15 Quickbase, Inc
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Global No-Code Artificial Intelligence (AI) Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report by Technology (Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Machine Learning, and Others), by Deployment (Cloud, and On-premises), by Enterprise Size (SMEs, and Large Enterprises), and by vertical (BFSI, Healthcare, Retail & E-Commerce, IT & Telecom, Energy & Utilities, Government & Public Sector, and Others), Forecast Period (2023-2030)
Global no-code AI platform market is anticipated to grow at a CAGR of 27.3 % during the forecast period (2023-2030). The market’s growth is attributed to enhancing productivity suites and SaaS applications across the globe. The increasing need to improve the management, security, and functionality of existing SaaS applications has been addressed by products such as AWS AppFabric, which encourages the development of no-code AI platforms to further optimize these platforms. For instance, in June 2023, Amazon.com, Inc. launched AWS AppFabric, a no-code service that enhances companies’ existing investment in software-as-a-service (SaaS) applications with improved security, management, and productivity. AppFabric allows IT and security teams to improve the effectiveness of SaaS applications and productivity suites. It collects and organizes log data from various sources and reduces the cost of creating and maintaining individual integrations. In the future, AppFabric will additionally include a generative AI feature powered by Amazon Bedrock, that uses language models and data from the common API layer to provide suggestions, execute tasks, and generate insights.
Segmental Outlook
The global no-code AI platform market is segmented on the technology, deployment, enterprise size, and vertical. Based on the technology, the market is sub-segmented natural language processing (NLP), computer vision, machine learning, and others. Based on the deployment, the market is sub-segmented into cloud, and on-premises. Based on the enterprise size, the market is sub-segmented into SMEs and large enterprises. Furthermore, based on vertical, the market is sub-segmented into BFSI, healthcare, retail & e-commerce, it & telecom, energy & utilities, government & public sector, and others. The natural language processing (NLP) subcategory is expected to capture a significant portion of the market share within the technology segment. This is attributed to the use of NLP, AI systems can comprehend and translate human language. By embedding NLP with no-code AI platforms, users can develop applications that understand user inputs and respond accordingly sustainably and transparently.
The Healthcare Sub-Segment is Anticipated to Grow significantly in the Global No-code AI Platform Market
Among the verticals, the healthcare sub-segment is expected to grow considerably during the forecast period. The segmental growth is attributed to simplifying the management of health data. There has been a desire for solutions to simplify the process of handling health data owing to its complexity. Data administration is streamlined by no-code platforms, making it easier for healthcare practitioners to access and utilize.
Regional Outlook
The global no-code AI platform market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).
The North America Region is Expected to Grow at a Significant CAGR in the Global No-code AI Platform Market
Among all regions, the North American region is anticipated to grow at a considerable CAGR over the forecast period. Regional growth is attributed to the rising technological adaptation in the region. For years, the financial services sector has been innovative in technological advancement, continuously adapting to enable the advantage of new tools and solutions to improve client experiences and operational effectiveness. According to the ET BFSI, in September 2023, the banking, financial services, and insurance (BFSI) sector has been adapting to technological change for many years. As customer expectations for convenience, speed, and customer-centricity have grown, the need for innovation has become more important. Two transformative technologies have been identified as game-changers in this ever-evolving landscape: low-code development and artificial intelligence (AI). India has become a hub for financial innovation, with FinTech startups raising a significant amount of capital in 2022.
Market Players Outlook
The major companies serving the no-code AI platform market include Apple, AWS, Microsoft, Google, and others. The market players are considerably contributing to the market growth by the adoption of various strategies including mergers and acquisitions, partnerships, collaborations, funding, and new product launches, to stay competitive in the market. For instance, in August 2023, Akkio announced that it had closed a $15M Series A with participation by Bain Capital Ventures (BCV) and Pandome, Inc. The funding accelerates the commercialization of Akkio’s powerful, easy-to-use, and affordable AI platform.
The Report Covers
• Market value data analysis of 2022 and forecast to 2030.
• Annualized market revenues ($ million) for each market segment.
• Country-wise analysis of major geographical regions.
• Key companies operating in the global no-code AI platform market. Based on the availability of data, information related to new product launches, and relevant news is also available in the report.
• Analysis of business strategies by identifying the key market segments positioned for strong growth in the future.
• Analysis of market-entry and market expansion strategies.
• Competitive strategies by identifying ‘who-stands-where’ in the market.
Table of Contents
1 Report Summary
1.1 Research Methods and Tools
1.2 Market Breakdown
1.2.1 By Segments
1.2.2 By Region
2 Market Overview and Insights
2.1 Scope of the Report
2.2 Analyst Insight & Current Market Trends
2.2.1 Key Findings
2.2.2 Recommendations
2.2.3 Conclusion
3 Competitive Landscape
3.1 Key Company Analysis
3.1.1 Overview
3.1.2 Financial Analysis
3.1.3 SWOT Analysis
3.1.4 Recent Developments
3.2 Key Strategy Analysis
4 Market Segmentation
4.1 Global No-Code AI Platform Market by Technology
4.1.1 Natural Language Processing (NLP)
4.1.2 Computer Vision
4.1.3 Machine Learning
4.1.4 Others (User Interface (UI), and Data Integration and ETL)
4.2 Global No-Code AI Platform Market by Deployment Mode
4.2.1 Cloud
4.2.2 On-Premises
4.3 Global No-Code AI Platform Market by Enterprise size
4.3.1 SMEs
4.3.2 Large Enterprises
4.4 Global No-Code AI Platform Market by Vertical
4.4.1 BFSI
4.4.2 Healthcare
4.4.3 Retail & E-Commerce
4.4.4 IT & Telecom
4.4.5 Energy & Utilities
4.4.6 Government & Public Sector
4.4.7 Others (Marketing and Advertising, Telecommunications, and Education)
5 Regional Analysis
5.1 North America
5.1.1 United States
5.1.2 Canada
5.2 Europe
5.2.1 UK
5.2.2 Germany
5.2.3 Italy
5.2.4 Spain
5.2.5 France
5.2.6 Rest of Europe
5.3 Asia-Pacific
5.3.1 China
5.3.2 India
5.3.3 Japan
5.3.4 South Korea
5.3.5 Rest of Asia-Pacific
5.4 Rest of the World
6 Company Profiles
6.1 AgilePoint Inc
6.2 Akkio Inc
6.3 Amazon.com, Inc
6.4 Apple
6.5 Appy Pie
6.6 Builder.ai
6.7 Cogniflow AI, Inc
6.8 DataRobot
6.9 Google, LLC
6.10 Levity AI GmbH
6.11 Microsoft Corp
6.12 MonkeyLearn Inc
6.13 nocode.ai
6.14 Obviously AI, Inc
6.15 Quickbase, Inc