通信業向け人工知能（AI）市場は、2023年から2030年の予測期間中に40.6%のCAGRで成長すると予想されています。この成長は、顧客サポートの向上に起因しており、AIを活用したバーチャルアシスタントやチャットボットが一般的な顧客からの質問に迅速に応答し、問題を解決する手助けを行っています。2023年9月には、ノキアがスマートシティや公益事業向けの収益化機能を促進する「エンタープライズエッジチャージング」ソフトウェアを発表しました。

市場は、コンポーネント（ソリューションとサービス）、デプロイメントモデル（オンプレミスとクラウド）、技術（機械学習、自然言語処理、データ分析など）、アプリケーション（顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化など）に基づいてセグメント化されています。特に自然言語処理は、市場の大きなシェアを獲得すると予想されており、ネットワークの効率化とコスト削減を実現するソリューションが重要です。2023年9月には、ネットクラッカー・テクノロジーが、通信業界向けの新たなGenAIテレコソリューションを発表しました。

グローバル人工知能（AI）通信市場の規模、シェアおよびトレンド分析レポート コンポーネント別（ソリューションとサービス）、展開モデル別（オンプレミスとクラウド）、技術別（機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、データ分析、その他）、およびアプリケーション別（顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化、自己診断、バーチャルアシスタンス、その他） 予測期間（2023-2030）
グローバルな通信における人工知能(AI)市場は、予測期間（2023-2030年）中に年平均成長率（CAGR）40.6%で成長することが予測されています。市場の成長は、世界中の顧客サポートとサービスに起因しています。AIを活用したバーチャルアシスタントやチャットボットは、一般的な顧客の質問に答えたり、問題を解決したり、情報を提供したりするために使用されています。迅速な応答時間と高い顧客満足度を通じて、オートメーションは顧客サービスとサポートを改善します。たとえば、2023年9月にノキアは、スマートシティ、ユーティリティ、および鉄道の分野における収益化機能を推進するための「エンタープライズエッジチャージング」ソフトウェアソリューションを発表しました。これは、企業セクターでの市場の支配を戦略的に強化することを目指しています。
セグメンタル展望
グローバルな通信における人工知能（AI）市場は、コンポーネント、デプロイメントモデル、技術、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに細分化されています。デプロイメントモデルに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに細分化されています。技術に基づいて、市場は機械学習、自然言語処理、データ分析、その他に細分化されています。さらに、アプリケーションに基づいて、市場は顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化、自己診断、バーチャルアシスタンス、その他に細分化されています。自然言語処理（NLP）のサブカテゴリーは、コンポーネントセグメント内で市場シェアの重要な部分を占めると予測されています。これは、デジタル形式で保存されたデータを読み取り、さまざまな言語で人間の言葉を理解するために利用される自然言語処理（NLP）技術の使用に起因しています。これは、拡大する通信セクターのためのデータベースです。
ソリューションサブセグメントは、グローバルな人工知能（AI）通信市場で相当なシェアを保持することが予想されています。
コンポーネントの中で、ソリューションサブセグメントは、グローバルな通信市場における人工知能（AI）のかなりのシェアを保持すると予想されます。このセグメントの成長は、ネットワークの効果性とコスト削減に起因しています。デジタルオペレーション技術者アプリケーションの利用により、運用の効率性が向上し、ネットワークパフォーマンスの管理や運用コストの最小化が行われます。たとえば、2023年9月にNetcracker Technologyは、新しいGenAIテレコソリューションを発表しました。これは生成的人工知能（GenAI）技術の価値を通信業界にもたらすものです。通信サービスプロバイダー（CSP）は、この新しいソリューションを利用して、セキュアで制御された方法で自身のクライアントやビジネスパートナー、そして自社の運営に利益をもたらす通信データと知識を活用できます。これには、ケアアシスタント、エージェントパートナー、セールスアシスタント、カタログアシスタント、デジタルオペレーション技術者を含む、テレコ向けアプリケーションの支援が含まれます。
地域の展望
グローバルな電気通信市場における人工知能（AI）は、地理に基づいてさらに分割されます。これには、北米（アメリカとカナダ）、ヨーロッパ（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（インド、中国、日本、韓国、その他のアジア）、およびその他の地域（中東・アフリカ、ラテンアメリカ）が含まれます。この中で、北米は、セクターへの追加の投資が行われ、急速に拡大する需要に応えるためにさまざまなベンダーが出現しているため、世界中で市場の顕著なシェアを占めると予想されています。
アジア太平洋地域は、グローバルな人工知能（AI）通信市場で大幅なCAGRで成長することが期待されています。
アジア太平洋地域は予測期間中、かなりのCAGRで成長すると期待されています。地域の成長は、インドの通信分野の増加に起因しています。インドの通信分野は、5G技術に導かれており、国内外の投資家にとって成長と投資の機会がある地域です。インフラ、技術開発、デジタルサービスは、投資が増加すると予測されています。インベストインディアによると、2022年9月、インドの通信分野は過去7年間にわたり驚異的な成長を遂げています。5G技術の導入は、インド経済に大きな影響を与えると予想されており、今後20年間で約4500億ドルの増加が見込まれています。スマートフォン普及率は2025年に10億台に達する見込みであり、これにより多くの新しいビジネス機会が生まれるでしょう。また、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、ロボティクス、クラウドコンピューティングなどの5G技術に関連するハードウェアとソフトウェアを操作するために2200万人の熟練労働者が必要となるでしょう。この分野は、多様な魅力的な投資機会を提供。
さらに、テレコム会社はチャットボットやバーチャルアシスタントの使用などを通じて、顧客サービスの向上のためにAIを導入しています。これにより、より迅速な対応が可能になり、ユーザー体験が改善され、顧客ロイヤルティが向上する可能性があります。2023年7月に、インドの電気通信規制局（TRAI）は、テレコム分野における人工知能とビッグデータの使用に関する推奨事項を発表しました。AI規制機関の設立と、スパム防止におけるTRAIの役割の拡大が提案されています。
市場プレーヤーの見通し
世界の電気通信市場における人工知能（AI）にサービスを提供する主要企業には、Google、H2O.ai社、IBM社、Infosys社、Intel、その他があります。市場プレイヤーは、合併や買収、パートナーシップ、コラボレーション、資金調達、新製品の発売など、さまざまな戦略を採用することで市場成長に大きく貢献しています。例えば、2023年2月にBharti Airtelは、すべてのインバウンドコールに対する顧客体験を向上させるAIベースのソリューションをNVIDIAと共同開発したと発表しました。
レポートの内容
2022年の市場価値データ分析と2030年までの予測。
各市場セグメントの年間市場収益（百万ドル）。
主要地理地域の国別分析。
• グローバルな通信市場における人工知能（AI）を運営する主要企業。このレポートには、データの入手可能性に基づいて、新製品の発売や関連ニュースに関する情報も含まれています。
将来の強い成長が見込まれる主要市場セグメントを特定することによるビジネス戦略の分析です。
市場参入および市場拡大戦略の分析。
市場における「誰がどこに立っているか」を特定することによる競争戦略。

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Global Artificial Intelligence (AI) in Telecommunication Market Size, Share & Trends Analysis Report by Component (Solution and Service), by Deployment Model (On-Premise and Cloud), by Technology (Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Data Analytics, and Others), and by Application (Customer Analytics, Network Security, Network Optimization, Self-, Diagnostics, Virtual Assistance, and Others) Forecast Period (2023-2030) The global Artificial Intelligence (AI) in Telecommunication market is anticipated to grow at a CAGR of 40.6 % during the forecast period (2023-2030). The market’s growth is attributed to customer support and service across the globe. Virtual assistants and chatbots powered by AI are utilized to answer common customer questions, solve problems, and offer information. Through faster response times and higher customer satisfaction, automation improves customer service and support. For instance, in September 2023, Nokia launched an ‘Enterprise Edge Charging’ software solution for driving monetization capabilities for smart cities, utilities, and railway verticals, as the business seeks to strategically increase its market dominance in the enterprise sector. Segmental Outlook The global artificial intelligence (AI) in telecommunication market is segmented on the component, deployment model, technology, and application. Based on the component, the market is sub-segmented into solution, and service. Based on the deployment model, the market is sub-segmented into on-premise, and cloud. Based on the technology, the market is sub-segmented into machine learning, natural language processing, data analytics, and others. Further, on the basis of application, the market is sub-segmented into customer analytics, network security, network optimization, self-diagnostics, virtual assistance, and others. The natural language processing (NLP) subcategory is expected to capture a significant portion of the market share within the component segment. This is attributed to the use of natural language processing (NLP) technology to read data stored in digital format and utilized to comprehend human speech in a variety of languages, a database for the expanding telecom sector. The Solution Sub-Segment is Anticipated to Hold a Considerable Share of the Global Artificial Intelligence (AI) in Telecommunication Market Among the component, the Solution sub-segment is expected to hold a considerable share of the global artificial intelligence (AI) in telecommunication market. The segmental growth is attributed to the network effectiveness and cost minimization. An increase in operational efficiency is facilitated by the utilization of the Digital Operations Technician application, that additionally manages network performance and minimizes operational costs. For instance, in September 2023, Netcracker Technology launched new GenAI Telco Solution, which brings value of generative artificial intelligence (GenAI) technology to the telecom industry. Communications service providers (CSPs) can utilize its telecom data and knowledge in a secure and controlled manner with the new solution to benefit their clients, business partners, and their own operations. It includes assistance with telco-centric applications including care assistant, agent partner, sales assistant, catalogue assistant, and digital operations technician. Regional Outlook The global artificial intelligence (AI) in telecommunication market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America). Among these, North America is anticipated to hold a prominent share of the market across the globe, owing to the additional amount has been invested in the sector, and a variety of vendors have emerged to serve the fast expanding demand. The Asia-Pacific Region is Expected to Grow at a Significant CAGR in the Global Artificial Intelligence (AI) in Telecommunication Market Among all regions, the Asia-Pacific regions is anticipated to grow at a considerable CAGR over the forecast period. Regional growth is attributed to the increase in India's telecom sector in the region. India's telecommunication sector, driven by 5G technology, is a region of potential growth and investment opportunity for domestic and international investors. Infrastructure, technology development, and digital services are expected to be areas of increased investment. According to the Invest India, in September 2022, the telecommunication sector in India has seen tremendous growth over the past seven years. The introduction of 5G technology is expected to have a large impact on the Indian economy, with an estimated increase of $450 billion over the next two decades. Smartphone penetration is forecasted to reach one billion in 2025, and this will create many new business opportunities. There will also be a need for 22 million skilled workers to operate hardware and software related to 5G technology such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), robotics and cloud computing. This sector offers a range of attractive investment opportunities. Furthermore, Telecom companies are employing AI to improve customer service, such as through the use of chatbots and virtual assistants. This can help to provide more timely responses, improve user experience, and potentially increase customer loyalty. in July 2023, The Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) released recommendations on the use of artificial intelligence and big data in the telecom sector. The establishment of an AI regulator and a broader range of TRAI's role in preventing spam. Market Players Outlook The major companies serving the global artificial intelligence (AI) in telecommunication market include Google, H2O.ai, Inc., IBM Corp., Infosys Ltd., Intel, and others. The market players are considerably contributing to the market growth by the adoption of various strategies including mergers and acquisitions, partnerships, collaborations, funding, and new product launches, to stay competitive in the market. For instance, in February 2023, Bharti Airtel launched it has built an AI-based solution, collaborated with NVIDIA that improves the overall customer experience for all in-bound calls to its contact center. The Report Covers • Market value data analysis of 2022 and forecast to 2030. • Annualized market revenues ($ million) for each market segment. • Country-wise analysis of major geographical regions. • Key companies operating in the global artificial intelligence (AI) in telecommunication market. Based on the availability of data, information related to new product launches, and relevant news is also available in the report. • Analysis of business strategies by identifying the key market segments positioned for strong growth in the future. • Analysis of market-entry and market expansion strategies. • Competitive strategies by identifying ‘who-stands-where’ in the market.