全体要約
エッジコンピューティング技術市場について調査・分析を行った市場レポート。
エッジコンピューティング技術は、ネットワークのデータソースに近い場所でコア機能を統合し、エッジインテリジェントサービスを提供する分散型プラットフォームです。2023年の市場規模は82億3700万米ドルと推定され、2030年には320億9000万米ドルに達する見込みで、2024年から2030年の間に年平均成長率（CAGR）は21.0%です。主要な製造業者はIBM、Microsoft、Amazon Web Servicesなどで、2020年には60%以上の市場シェアを占めています。
地域別では、北米が約37%のシェアを持ち、次いで欧州が約32%を占めています。エッジコンピューティングは主にハードウェアとソフトウェアサービスに分かれ、ソフトウェアサービスが約57%を占めています。主な応用分野には、交通・物流、製造、IT通信などがあります。
エッジコンピューティング技術は、ネットワークのデータソースに近い場所でコア機能を統合し、エッジインテリジェントサービスを提供する分散型プラットフォームです。2023年の市場規模は82億3700万米ドルと推定され、2030年には320億9000万米ドルに達する見込みで、2024年から2030年の間に年平均成長率（CAGR）は21.0%です。主要な製造業者はIBM、Microsoft、Amazon Web Servicesなどで、2020年には60%以上の市場シェアを占めています。
地域別では、北米が約37%のシェアを持ち、次いで欧州が約32%を占めています。エッジコンピューティングは主にハードウェアとソフトウェアサービスに分かれ、ソフトウェアサービスが約57%を占めています。主な応用分野には、交通・物流、製造、IT通信などがあります。
関連する質問
8237百万米ドル（2023年）
21.0%（2024年-2030年）
IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Dell, Cisco, HPE, Huawei, Lenovo
デジタルアジャイル接続, リアルタイムビジネス, データ最適化
概要
エッジコンピューティングは、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、およびアプリケーションのコア機能を統合した分散型のオープンプラットフォームであり、ネットワーク内の物やデータのソースに最も近い場所でエッジインテリジェントサービスを提供します。ネットワークのエッジで端末に近い場所でサービスを提供することが、エッジコンピューティングの最大の特徴です。このような設計は、デジタルなアジャイル接続、リアルタイムビジネス、データ最適化、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティ、プライバシー保護の観点で、さまざまな業界の重要なニーズを満たすことができます。その利点は、物理的世界とデジタル世界の2つを直列で接続し、インテリジェンスを促進します。
エッジコンピューティングにおいて、端末デバイスはエッジノードでストレージおよびコンピューティングタスクを完了できます。この変化は二つの大きな利点を生み出します。一つ目は、コンピューティングタスクがエッジで実行できるため、外部のコンピューティングパワーが端末デバイスのコンピューティング能力を効果的に拡張できることです。二つ目は、ネットワークで伝送されるコンピューティングタスクによって帯域幅のリソースを節約できることです。基本的なエッジコンピューティングアーキテクチャの四層機能構造は、コアファシリティ層、エッジコンピューティングセンター、エッジネットワーク、エッジ機器です。このアーキテクチャは「クラウドサイドエンド」の相乗効果を実現できます。
エッジコンピューティング技術の世界市場は、2023年に82億3700万米ドルの価値があると推定され、2024年から2030年の予測期間中に年平均成長率21.0%で、2030年までに320億9000万米ドルに達する見込みです。
現在、主要なグローバルメーカーにはIBM、マイクロソフト、アマゾンウェブサービス、デル、シスコ、HPE、ファーウェイ、レノボなどが含まれており、2020年にはグローバルの主要メーカーが60%以上を占めています。
地域の観点から見ると、北米市場は世界のエッジコンピューティング消費者市場で最大であり、市場の約37%を占めています。次いでヨーロッパが約32%を占めています。アジア太平洋地域もこのグローバル市場で大きな役割を果たしています。
アプリケーションの観点から、エッジコンピューティングは主にハードウェアとソフトウェアサービスに分けられ、その中でソフトウェアサービスが比較的大きな割合を占めており、約57%です。さらに、この製品は、輸送・物流、製造、IT通信など、さまざまな分野で使用することができます。
レポートの範囲
本報告書は、エッジコンピューティング技術の世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としています。総売上収益、主要企業の市場シェアとランキング、地域と国別、タイプ別、アプリケーション別のエッジコンピューティング技術の分析に焦点を当てています。
エッジコンピューティング技術市場の規模、推定、予測は、2023年を基準年として、2019年から2030年までの歴史的データと予測データを考慮し、売上高（百万ドル）にて提供されます。定量的および定性的分析を通じて、読者がビジネス/成長戦略を立て、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置を分析し、エッジコンピューティング技術に関する情報に基づいたビジネス判断を下すのを支援します。
市場セグメンテーション
企業別
マイクロソフト
アマゾン
デルEMC
HPE (エイチピーイー)
IBM
シスコ
クラウデラ
ヒタチヴァンタラ
クリアブレード
サグナ
タイプ別セグメント：
クラウドコンピューティング
コンピュートエッジ
デバイスエッジ
用途別セグメント
スマートシティ
製造業
医療
拡張現実デバイス
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
アジア太平洋
中国
日本
韓国
中国 台湾
東南アジア
インド
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
UAE - アラブ首長国連邦
章の概要
第1章：レポートの範囲、世界の総市場規模を紹介します。この章では、市場の動向、市場の最新の発展、市場の推進要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、ならびに業界に関連する政策の分析も提供します。
第2章：エッジコンピューティング技術メーカーの競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析です。
第3章：さまざまな市場セグメントをタイプ別に分析し、それぞれの市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーします。これは、読者が異なる市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるためです。
第4章：アプリケーション別のさまざまな市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる下流市場のブルーオーシャン市場を見つける手助けをします。
第5章：地域レベルにおけるエッジコンピューティング技術の収益です。各地域の市場規模と発展可能性について定量的な分析を提供し、世界の各国の市場の発展、将来の発展の見通し、市場の可能性、及び市場規模を紹介します。
第6章：国レベルのエッジコンピューティング技術の収益。各国・地域ごとのタイプおよびアプリケーション別にシグマテデータを提供します。
第7章：主要プレーヤーのプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本的な状況を詳細に紹介します。これには、製品の収益、粗利益、製品の紹介、最近の動向などが含まれます。
第8章：産業チェーンの分析、産業の上流と下流を含む。
第9章: 結論。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
エッジコンピューティングにおいて、端末デバイスはエッジノードでストレージおよびコンピューティングタスクを完了できます。この変化は二つの大きな利点を生み出します。一つ目は、コンピューティングタスクがエッジで実行できるため、外部のコンピューティングパワーが端末デバイスのコンピューティング能力を効果的に拡張できることです。二つ目は、ネットワークで伝送されるコンピューティングタスクによって帯域幅のリソースを節約できることです。基本的なエッジコンピューティングアーキテクチャの四層機能構造は、コアファシリティ層、エッジコンピューティングセンター、エッジネットワーク、エッジ機器です。このアーキテクチャは「クラウドサイドエンド」の相乗効果を実現できます。
エッジコンピューティング技術の世界市場は、2023年に82億3700万米ドルの価値があると推定され、2024年から2030年の予測期間中に年平均成長率21.0%で、2030年までに320億9000万米ドルに達する見込みです。
現在、主要なグローバルメーカーにはIBM、マイクロソフト、アマゾンウェブサービス、デル、シスコ、HPE、ファーウェイ、レノボなどが含まれており、2020年にはグローバルの主要メーカーが60%以上を占めています。
地域の観点から見ると、北米市場は世界のエッジコンピューティング消費者市場で最大であり、市場の約37%を占めています。次いでヨーロッパが約32%を占めています。アジア太平洋地域もこのグローバル市場で大きな役割を果たしています。
アプリケーションの観点から、エッジコンピューティングは主にハードウェアとソフトウェアサービスに分けられ、その中でソフトウェアサービスが比較的大きな割合を占めており、約57%です。さらに、この製品は、輸送・物流、製造、IT通信など、さまざまな分野で使用することができます。
レポートの範囲
本報告書は、エッジコンピューティング技術の世界市場に関する包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としています。総売上収益、主要企業の市場シェアとランキング、地域と国別、タイプ別、アプリケーション別のエッジコンピューティング技術の分析に焦点を当てています。
エッジコンピューティング技術市場の規模、推定、予測は、2023年を基準年として、2019年から2030年までの歴史的データと予測データを考慮し、売上高（百万ドル）にて提供されます。定量的および定性的分析を通じて、読者がビジネス/成長戦略を立て、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置を分析し、エッジコンピューティング技術に関する情報に基づいたビジネス判断を下すのを支援します。
市場セグメンテーション
企業別
マイクロソフト
アマゾン
デルEMC
HPE (エイチピーイー)
IBM
シスコ
クラウデラ
ヒタチヴァンタラ
クリアブレード
サグナ
タイプ別セグメント：
クラウドコンピューティング
コンピュートエッジ
デバイスエッジ
用途別セグメント
スマートシティ
製造業
医療
拡張現実デバイス
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
アジア太平洋
中国
日本
韓国
中国 台湾
東南アジア
インド
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
UAE - アラブ首長国連邦
章の概要
第1章：レポートの範囲、世界の総市場規模を紹介します。この章では、市場の動向、市場の最新の発展、市場の推進要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、ならびに業界に関連する政策の分析も提供します。
第2章：エッジコンピューティング技術メーカーの競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析です。
第3章：さまざまな市場セグメントをタイプ別に分析し、それぞれの市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーします。これは、読者が異なる市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるためです。
第4章：アプリケーション別のさまざまな市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる下流市場のブルーオーシャン市場を見つける手助けをします。
第5章：地域レベルにおけるエッジコンピューティング技術の収益です。各地域の市場規模と発展可能性について定量的な分析を提供し、世界の各国の市場の発展、将来の発展の見通し、市場の可能性、及び市場規模を紹介します。
第6章：国レベルのエッジコンピューティング技術の収益。各国・地域ごとのタイプおよびアプリケーション別にシグマテデータを提供します。
第7章：主要プレーヤーのプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本的な状況を詳細に紹介します。これには、製品の収益、粗利益、製品の紹介、最近の動向などが含まれます。
第8章：産業チェーンの分析、産業の上流と下流を含む。
第9章: 結論。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 市場概要
1.1 エッジコンピューティング技術 : プロダクトのイントロダクション
1.2 グローバルの市場規模、市場予測
1.3 エッジコンピューティング技術市場トレンドと成長ドライバー
1.3.1 エッジコンピューティング技術業界トレンド
1.3.2 エッジコンピューティング技術市場のドライバーと事業機会
1.3.3 エッジコンピューティング技術市場の課題
1.3.4 エッジコンピューティング技術市場の抑制要因
1.4 前提条件と限界
1.5 調査の目的
1.6 対象年
2 競合分析、企業別
2.1 グローバルのエッジコンピューティング技術、プレイヤー収益ランキング（2023年）
2.2 グローバルにおけるエッジコンピューティング技術市場の収益規模、企業別（2019年～2024年）
2.3 エッジコンピューティング技術の主要企業、製造・販売拠点およびヘッドクオーター
2.4 エッジコンピューティング技術の主要企業、製品展開
2.5 エッジコンピューティング技術の主要企業、量産開始時期
2.6 エッジコンピューティング技術市場の競争状況分析
2.6.1 エッジコンピューティング技術市場集中度比率（2019年～2024年）
2.6.2 グローバルのエッジコンピューティング技術、上位企業5～10社の収益（2023年）
2.6.3 グローバルのエッジコンピューティング技術、Tier別上位企業（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2023年の収益ベース
2.7 M&A、拡大
3 セグメンテーション、タイプ別
3.1 イントロダクション、タイプ別
3.1.1 クラウドコンピューティング
3.1.2 コンピュート・エッジ
3.1.3 デバイス・エッジ
3.2 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、タイプ別
3.2.1 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、タイプ別（2019年、2023年、2030年）
3.2.2 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、タイプ別（2019年～2030年）
3.2.3 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、タイプ別（%）（2019年～2030年）
4 セグメンテーション、用途別
4.1 イントロダクション、用途別
4.1.1 スマートシティ
4.1.2 製造
4.1.3 ヘルスケア
4.1.4 拡張現実デバイス
4.1.5 その他
4.2 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、用途別
4.2.1 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、用途別（2019年、2023年、2030年）
4.2.2 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、用途別（2019年～2030年）
4.2.3 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、用途別（%）（2019年～2030年）
5 セグメンテーション、地域別
5.1 グローバルのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、地域別
5.2 北米
5.2.1 北米のエッジコンピューティング技術売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.2.2 北米のエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.3 ヨーロッパ
5.3.1 ヨーロッパのエッジコンピューティング技術売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.3.2 ヨーロッパのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.4 アジア太平洋
5.4.1 アジア太平洋のエッジコンピューティング技術売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.4.2 アジア太平洋のエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.5 南米
5.5.1 南米のエッジコンピューティング技術売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.5.2 南米のエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.6 中東・アフリカ
5.6.1 中東・アフリカのエッジコンピューティング技術売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.6.2 中東・アフリカのエッジコンピューティング技術の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
6 主要国・地域によるセグメンテーション
6.1 主要国・地域のエッジコンピューティング技術の売上成長トレンド、金額ベース（2019年、2023年、2030年）
6.2 主要国・地域のエッジコンピューティング技術の売上、金額ベース
6.3 米国
6.4 ヨーロッパ
6.5 中国
6.6 日本
6.7 韓国
6.8 東南アジア
6.9 インド
7 企業プロファイル
7.1 Microsoft
7.1.1 Microsoft : プロファイル
7.1.2 Microsoft : 主な事業
7.1.3 Microsoft : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.1.4 Microsoft : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.1.5 Microsoft：近況
7.2 Amazon
7.2.1 Amazon : プロファイル
7.2.2 Amazon : 主な事業
7.2.3 Amazon : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.2.4 Amazon : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.2.5 Amazon：近況
7.3 Dell EMC
7.3.1 Dell EMC : プロファイル
7.3.2 Dell EMC : 主な事業
7.3.3 Dell EMC : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.3.4 Dell EMC : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.3.5 HPE：近況
7.4 HPE
7.4.1 HPE : プロファイル
7.4.2 HPE : 主な事業
7.4.3 HPE : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.4.4 HPE : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.4.5 HPE：近況
7.5 IBM
7.5.1 IBM : プロファイル
7.5.2 IBM : 主な事業
7.5.3 IBM : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.5.4 IBM : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.5.5 IBM：近況
7.6 Cisco
7.6.1 Cisco : プロファイル
7.6.2 Cisco : 主な事業
7.6.3 Cisco : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.6.4 Cisco : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.6.5 Cisco：近況
7.7 Cloudera
7.7.1 Cloudera : プロファイル
7.7.2 Cloudera : 主な事業
7.7.3 Cloudera : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.7.4 Cloudera : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.7.5 Cloudera：近況
7.8 Hitachi Vantara
7.8.1 Hitachi Vantara : プロファイル
7.8.2 Hitachi Vantara : 主な事業
7.8.3 Hitachi Vantara : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.8.4 Hitachi Vantara : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.8.5 Hitachi Vantara：近況
7.9 ClearBlade
7.9.1 ClearBlade : プロファイル
7.9.2 ClearBlade : 主な事業
7.9.3 ClearBlade : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.9.4 ClearBlade : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.9.5 ClearBlade：近況
7.10 Saguna
7.10.1 Saguna : プロファイル
7.10.2 Saguna : 主な事業
7.10.3 Saguna : エッジコンピューティング技術の製品、サービス、ソリューション
7.10.4 Saguna : エッジコンピューティング技術の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.10.5 Saguna：近況
8 業界チェーン分析
8.1 エッジコンピューティング技術業界バリューチェーン
8.2 エッジコンピューティング技術市場の上流分析
8.2.1 主要原材料
8.2.2 原材料と主要サプライヤー
8.2.3 製造コスト構造
8.3 中流分析
8.4 下流分析（顧客についての分析）
8.5 営業販売モデル、販売チャネル
8.5.1 エッジコンピューティング技術 営業販売モデル
8.5.2 販売チャネル
8.5.3 エッジコンピューティング技術の流通業者
9 調査の結果・結論
10 付録
10.1 調査手法
10.1.1 調査手法 / 調査アプローチ
10.1.2 データソース
10.2 執筆者の詳細
10.3 免責事項
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
