全体要約
ゲノミクス向け人工知能（AI）市場について調査・分析を行った市場レポート。
ゲノミクス向け人工知能（AI）は、希少疾患の治療薬の開発や探索に広く利用されています。DNAシーケンシング、バイオインフォマティクス、組換えDNAを活用し、ゲノムの組み立て、シーケンシング、分析、機能を行います。2023年の市場規模は数百万米ドルと推定され、2030年までに成長が見込まれています。
AIは科学技術革命の重要な推進力であり、多くの政府がAI企業を支援する政策を導入し、資本投資を増加させています。EUのデジタルヨーロッパ計画では92億ユーロが高技術投資に割り当てられ、米国は非防衛分野のAI研究開発への投資を増加させています。2022年の世界のAI収益は4328億米ドルで、前年同期比19.68%の増加を記録しました。
ゲノミクス向け人工知能（AI）は、希少疾患の治療薬の開発や探索に広く利用されています。DNAシーケンシング、バイオインフォマティクス、組換えDNAを活用し、ゲノムの組み立て、シーケンシング、分析、機能を行います。2023年の市場規模は数百万米ドルと推定され、2030年までに成長が見込まれています。
AIは科学技術革命の重要な推進力であり、多くの政府がAI企業を支援する政策を導入し、資本投資を増加させています。EUのデジタルヨーロッパ計画では92億ユーロが高技術投資に割り当てられ、米国は非防衛分野のAI研究開発への投資を増加させています。2022年の世界のAI収益は4328億米ドルで、前年同期比19.68%の増加を記録しました。
関連する質問
Deep Genomics, IBM, FDNA Inc., Microsoft, Genoox Ltd., NVIDIA Corporation, Lifebit, BenevolentAI, Cambridge Cancer Genomics, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, SOPHiA GENETICS, Freenome Holdings, Inc., MolecularMatch Inc., Data4Cure Inc., PrecisionLife Ltd, Diploid, DNAnexus Inc.
新薬開発のためのAI活用, 政府の政策支援と資本投資の増加, 高度な技術投資のための資金配分
概要
人工知能は、希少疾患の治療に向けた新しい医薬品の開発と探求のために、ゲノム学で大規模に利用されています。さらに、さまざまなDNAシーケンシング手法、バイオインフォマティクス、及び組換えDNAを使用して、ゲノムの組立て、シーケンシング、分析、及び機能を行います。
2023年のゲノミクスにおける人工知能の世界市場は、推定でXX米ドルの価値があり、2030年までに調整された規模はXX米ドルになると予測されています。予測期間2024年から2030年の間にCAGRはXX%です。
人工知能は、新たな科学技術革命を推進する重要な力として、国家戦略上の重要性を持っています。多くの政府はAI企業を支援するために政策を導入し、資本投資を増加させています。欧州連合が採択したデジタルヨーロッパ計画では、スーパーコンピュータ、人工知能、ネットワークセキュリティなどのハイテク投資に92億ユーロを割り当てます。アメリカ合衆国は、そのリーディングポジションを維持するために、防衛分野以外の人工知能研究開発への投資を2022年には16億ドルから17億ドルに増やします。IDCが発表した最新データによると、2022年の世界の人工知能収益は4328億ドルで、前年同期比19.68%の増加となります。
レポートの範囲
この報告書は、人工知能（AI）を用いたゲノムに関するグローバル市場の包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、総販売収益、主要企業の市場シェアとランキング、および地域および国別、種類別、用途別の人工知能（AI）を用いたゲノムの分析を行います。
人工知能（AI）とゲノミクス市場の規模、推定、予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の歴史的データと予測データを考慮して、売上高（百万ドル）で提供されます。定量的および定性的分析を用いて、読者がビジネスまたは成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場でのポジションを分析し、人工知能とゲノミクスに関する情報に基づいたビジネス決定を行うのに役立ちます。
市場セグメンテーション
会社別
ディープジェノミクス
IBM
FDNA株式会社
マイクロソフト
Genoox株式会社
エヌビディア株式会社
ライフビット
ベネボレントAI
ケンブリッジ癌ゲノミクス
ファブリックジェノミクス社
バーグ・ジェノミクス
SOPHiA GENETICS
フリーノーム・ホールディングス株式会社
モレキュラーマッチ株式会社
データフォーキュア株式会社
precisionlife株式会社
二倍体
DNAnexus株式会社
種類別セグメント：
機械学習
コンピュータビジョン
用途別セグメント
製薬
研究
地域別
北米
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
中国 台湾
東南アジア
インド
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
中東およびアフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
章の概要
第1章：レポートの範囲、グローバルな市場の総規模を紹介します。この章では、市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の推進要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、及び業界における関連政策の分析も提供します。
第2章: ゲノミクスにおける人工知能メーカーの競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細分析です。
第3章：さまざまな市場セグメントのタイプ別分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つける手助けをします。
第4章：アプリケーション別のさまざまな市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と成長可能性をカバーします。これにより、読者はさまざまな下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立てることができます。
第5章：地域別のゲノムにおける人工知能の収益。各地域の市場規模と発展可能性の定量分析を提供し、各国の市場開発、将来の発展見通し、市場の余地、および市場規模を紹介します。
第6章：国レベルのゲノミクスにおける人工知能の収益。各国/地域ごとのタイプおよびアプリケーション別のシグマテデータを提供します。
第7章：主要プレーヤーのプロフィールを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介します。これには、製品収益、粗利率、製品紹介、最近の開発などが含まれます。
第8章：産業チェーンの分析、産業の上流と下流を含む。
第9章：結論。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
2023年のゲノミクスにおける人工知能の世界市場は、推定でXX米ドルの価値があり、2030年までに調整された規模はXX米ドルになると予測されています。予測期間2024年から2030年の間にCAGRはXX%です。
人工知能は、新たな科学技術革命を推進する重要な力として、国家戦略上の重要性を持っています。多くの政府はAI企業を支援するために政策を導入し、資本投資を増加させています。欧州連合が採択したデジタルヨーロッパ計画では、スーパーコンピュータ、人工知能、ネットワークセキュリティなどのハイテク投資に92億ユーロを割り当てます。アメリカ合衆国は、そのリーディングポジションを維持するために、防衛分野以外の人工知能研究開発への投資を2022年には16億ドルから17億ドルに増やします。IDCが発表した最新データによると、2022年の世界の人工知能収益は4328億ドルで、前年同期比19.68%の増加となります。
レポートの範囲
この報告書は、人工知能（AI）を用いたゲノムに関するグローバル市場の包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としており、総販売収益、主要企業の市場シェアとランキング、および地域および国別、種類別、用途別の人工知能（AI）を用いたゲノムの分析を行います。
人工知能（AI）とゲノミクス市場の規模、推定、予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の歴史的データと予測データを考慮して、売上高（百万ドル）で提供されます。定量的および定性的分析を用いて、読者がビジネスまたは成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場でのポジションを分析し、人工知能とゲノミクスに関する情報に基づいたビジネス決定を行うのに役立ちます。
市場セグメンテーション
会社別
ディープジェノミクス
IBM
FDNA株式会社
マイクロソフト
Genoox株式会社
エヌビディア株式会社
ライフビット
ベネボレントAI
ケンブリッジ癌ゲノミクス
ファブリックジェノミクス社
バーグ・ジェノミクス
SOPHiA GENETICS
フリーノーム・ホールディングス株式会社
モレキュラーマッチ株式会社
データフォーキュア株式会社
precisionlife株式会社
二倍体
DNAnexus株式会社
種類別セグメント：
機械学習
コンピュータビジョン
用途別セグメント
製薬
研究
地域別
北米
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
中国 台湾
東南アジア
インド
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
中東およびアフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
章の概要
第1章：レポートの範囲、グローバルな市場の総規模を紹介します。この章では、市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の推進要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、及び業界における関連政策の分析も提供します。
第2章: ゲノミクスにおける人工知能メーカーの競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細分析です。
第3章：さまざまな市場セグメントのタイプ別分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つける手助けをします。
第4章：アプリケーション別のさまざまな市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と成長可能性をカバーします。これにより、読者はさまざまな下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立てることができます。
第5章：地域別のゲノムにおける人工知能の収益。各地域の市場規模と発展可能性の定量分析を提供し、各国の市場開発、将来の発展見通し、市場の余地、および市場規模を紹介します。
第6章：国レベルのゲノミクスにおける人工知能の収益。各国/地域ごとのタイプおよびアプリケーション別のシグマテデータを提供します。
第7章：主要プレーヤーのプロフィールを提供し、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介します。これには、製品収益、粗利率、製品紹介、最近の開発などが含まれます。
第8章：産業チェーンの分析、産業の上流と下流を含む。
第9章：結論。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 市場概要
1.1 ゲノミクス向け人工知能（AI） : プロダクトのイントロダクション
1.2 グローバルの市場規模、市場予測
1.3 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場トレンドと成長ドライバー
1.3.1 ゲノミクス向け人工知能（AI）業界トレンド
1.3.2 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場のドライバーと事業機会
1.3.3 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場の課題
1.3.4 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場の抑制要因
1.4 前提条件と限界
1.5 調査の目的
1.6 対象年
2 競合分析、企業別
2.1 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）、プレイヤー収益ランキング（2023年）
2.2 グローバルにおけるゲノミクス向け人工知能（AI）市場の収益規模、企業別（2019年～2024年）
2.3 ゲノミクス向け人工知能（AI）の主要企業、製造・販売拠点およびヘッドクオーター
2.4 ゲノミクス向け人工知能（AI）の主要企業、製品展開
2.5 ゲノミクス向け人工知能（AI）の主要企業、量産開始時期
2.6 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場の競争状況分析
2.6.1 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場集中度比率（2019年～2024年）
2.6.2 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）、上位企業5～10社の収益（2023年）
2.6.3 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）、Tier別上位企業（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2023年の収益ベース
2.7 M&A、拡大
3 セグメンテーション、タイプ別
3.1 イントロダクション、タイプ別
3.1.1 機械学習
3.1.2 コンピュータービジョン
3.2 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、タイプ別
3.2.1 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、タイプ別（2019年、2023年、2030年）
3.2.2 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、タイプ別（2019年～2030年）
3.2.3 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、タイプ別（%）（2019年～2030年）
4 セグメンテーション、用途別
4.1 イントロダクション、用途別
4.1.1 製薬
4.1.2 リサーチ
4.2 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、用途別
4.2.1 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、用途別（2019年、2023年、2030年）
4.2.2 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、用途別（2019年～2030年）
4.2.3 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、用途別（%）（2019年～2030年）
5 セグメンテーション、地域別
5.1 グローバルのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、地域別
5.2 北米
5.2.1 北米のゲノミクス向け人工知能（AI）売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.2.2 北米のゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.3 ヨーロッパ
5.3.1 ヨーロッパのゲノミクス向け人工知能（AI）売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.3.2 ヨーロッパのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.4 アジア太平洋
5.4.1 アジア太平洋のゲノミクス向け人工知能（AI）売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.4.2 アジア太平洋のゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.5 南米
5.5.1 南米のゲノミクス向け人工知能（AI）売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.5.2 南米のゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.6 中東・アフリカ
5.6.1 中東・アフリカのゲノミクス向け人工知能（AI）売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.6.2 中東・アフリカのゲノミクス向け人工知能（AI）の売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
6 主要国・地域によるセグメンテーション
6.1 主要国・地域のゲノミクス向け人工知能（AI）の売上成長トレンド、金額ベース（2019年、2023年、2030年）
6.2 主要国・地域のゲノミクス向け人工知能（AI）の売上、金額ベース
6.3 米国
6.4 ヨーロッパ
6.5 中国
6.6 日本
6.7 韓国
6.8 東南アジア
6.9 インド
7 企業プロファイル
7.1 Deep Genomics
7.1.1 Deep Genomics : プロファイル
7.1.2 Deep Genomics : 主な事業
7.1.3 Deep Genomics : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.1.4 Deep Genomics : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.1.5 Deep Genomics：近況
7.2 IBM
7.2.1 IBM : プロファイル
7.2.2 IBM : 主な事業
7.2.3 IBM : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.2.4 IBM : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.2.5 IBM：近況
7.3 FDNA Inc
7.4 Microsoft
7.4.1 Microsoft : プロファイル
7.4.2 Microsoft : 主な事業
7.4.3 Microsoft : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.4.4 Microsoft : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.4.5 Microsoft：近況
7.5 Genoox Ltd
7.6 NVIDIA Corporation
7.6.1 NVIDIA Corporation : プロファイル
7.6.2 NVIDIA Corporation : 主な事業
7.6.3 NVIDIA Corporation : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.6.4 NVIDIA Corporation : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.6.5 NVIDIA Corporation：近況
7.7 Lifebit
7.7.1 Lifebit : プロファイル
7.7.2 Lifebit : 主な事業
7.7.3 Lifebit : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.7.4 Lifebit : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.7.5 Lifebit：近況
7.8 BenevolentAI
7.8.1 BenevolentAI : プロファイル
7.8.2 BenevolentAI : 主な事業
7.8.3 BenevolentAI : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.8.4 BenevolentAI : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.8.5 BenevolentAI：近況
7.9 Cambridge Cancer Genomics
7.9.1 Cambridge Cancer Genomics : プロファイル
7.9.2 Cambridge Cancer Genomics : 主な事業
7.9.3 Cambridge Cancer Genomics : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.9.4 Cambridge Cancer Genomics : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.9.5 Cambridge Cancer Genomics：近況
7.10 Fabric Genomics Inc
7.11 Verge Genomics
7.11.1 Verge Genomics : プロファイル
7.11.2 Verge Genomics : 主な事業
7.11.3 Verge Genomics : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.11.4 Verge Genomics : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.11.5 Verge Genomics：近況
7.12 SOPHiA GENETICS
7.12.1 SOPHiA GENETICS : プロファイル
7.12.2 SOPHiA GENETICS : 主な事業
7.12.3 SOPHiA GENETICS : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.12.4 SOPHiA GENETICS : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.12.5 SOPHiA GENETICS：近況
7.13 Freenome Holdings, Inc
7.14 MolecularMatch Inc
7.15 Data4Cure Inc
7.16 PrecisionLife Ltd
7.16.1 PrecisionLife Ltd : プロファイル
7.16.2 PrecisionLife Ltd : 主な事業
7.16.3 PrecisionLife Ltd : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.16.4 PrecisionLife Ltd : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.16.5 PrecisionLife Ltd：近況
7.17 Diploid
7.17.1 Diploid : プロファイル
7.17.2 Diploid : 主な事業
7.17.3 Diploid : ゲノミクス向け人工知能（AI）の製品、サービス、ソリューション
7.17.4 Diploid : ゲノミクス向け人工知能（AI）の収益（百万米ドル）（2019年～2024年）
7.17.5 Diploid：近況
7.18 DNAnexus Inc
8 業界チェーン分析
8.1 ゲノミクス向け人工知能（AI）業界バリューチェーン
8.2 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場の上流分析
8.2.1 主要原材料
8.2.2 原材料と主要サプライヤー
8.2.3 製造コスト構造
8.3 中流分析
8.4 下流分析（顧客についての分析）
8.5 営業販売モデル、販売チャネル
8.5.1 ゲノミクス向け人工知能（AI） 営業販売モデル
8.5.2 販売チャネル
8.5.3 ゲノミクス向け人工知能（AI）の流通業者
9 調査の結果・結論
10 付録
10.1 調査手法
10.1.1 調査手法 / 調査アプローチ
10.1.2 データソース
10.2 執筆者の詳細
10.3 免責事項
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
