全体要約
自動運転用ライダー市場について調査・分析を行った市場レポート。
自動運転用ライダーは、自動車業界で使用されるレーダーシステムで、レーザービームを発射して対象の位置や速度を検出します。
2023年の市場規模は5億6200万米ドルと推定され、2030年には30億6470万米ドルに達する見込みで、2024年から2030年の間に年平均成長率（CAGR）は28.7%と予測されています。
自動運転用ライダー市場は、自動運転技術の進展や安全性の向上、物体検出能力の向上など、複数の要因によって推進されています。特に、ライダーは高解像度の3Dマッピングを提供し、複雑な都市環境での安全なナビゲーションを可能にします。政府の規制支援や研究開発への投資も市場の成長を後押ししています。
自動運転用ライダーは、自動車業界で使用されるレーダーシステムで、レーザービームを発射して対象の位置や速度を検出します。
2023年の市場規模は5億6200万米ドルと推定され、2030年には30億6470万米ドルに達する見込みで、2024年から2030年の間に年平均成長率（CAGR）は28.7%と予測されています。
自動運転用ライダー市場は、自動運転技術の進展や安全性の向上、物体検出能力の向上など、複数の要因によって推進されています。特に、ライダーは高解像度の3Dマッピングを提供し、複雑な都市環境での安全なナビゲーションを可能にします。政府の規制支援や研究開発への投資も市場の成長を後押ししています。
関連する質問
562百万米ドル（2023年）
28.7%（2024年-2030年）
Velodyne Lidar, Valeo, Luminar Technologies, DENSO, Continental AG, Cepton, Innoviz, Ibeo, Livox (SZ DJI), RoboSense, Hesai Technology, Innovusion, Huawei
自動運転技術の進展, 高精度な物体検出と追跡, 規制の支援と基準の整備
概要
自律運転用ライダーは、自動車産業で使用される radar システムで、レーザービームを発射してターゲットの位置、速度、その他の特性量を検出します。その動作原理は、検出信号（レーザービーム）をターゲットに送信し、その後、ターゲットから反射された受信信号（ターゲットエコー）を送信信号と比較し、適切な処理を行うことで、ターゲットの関連情報を取得することです。例えば、ターゲットの距離、方位、高度、速度、姿勢、さらには形状といったパラメータを使用して、ターゲットを検出、追跡、識別し、回避することができます。
自律運転ライダーの世界市場は、2023年に5億6200万米ドルと推定され、2030年までに30億6470万米ドルの規模に調整されると予測されています。予測期間2024年から2030年までの年間成長率（CAGR）は28.7%です。
自動運転リダール（光検出と測距）市場は、自動車におけるリダール技術の採用と成長に寄与するいくつかの要因によって推進されています。主な推進要因には以下が含まれます：
自動運転の進展：自動運転技術の急速な進化により、ライダーのような信頼性が高く、正確なセンサーシステムに対する需要が増加しています。ライダーは自動運転車両の認識とマッピングに重要なデータを提供します。
向上した認識と安全性：ライダーセンサーは周囲の環境を高解像度の3Dマッピングで提供し、車両が周囲を正確に認識し、情報に基づいた意思決定を行えるようにし、最終的に安全性を向上させます。
物体検出と追跡の向上：ライダーの物体を正確に検出し追跡する能力は、厳しい照明や天候条件においても、安全な自律ナビゲーションにとって重要です。
事故と死傷者の減少：自動運転ライダーシステムは、道路安全において重要な懸念となっている人的過失による事故の件数を減少させることに貢献します。
レベル3からレベル5の自動運転車の開発：条件付き自動運転（レベル3）から完全自動運転（レベル5）に至る高度な自動運転車は、特に複雑な都市環境での安全なナビゲーションを可能にするためにライダーに依存しています。
規制の支援と基準：さまざまな地域の政府や規制機関は、自律走行車に対するライダー技術の可能性を認識しており、支援的な規制や基準を策定しています。
研究開発への投資：ライダー技術の改善、コスト削減、性能向上を目指した継続的な研究開発努力が、自動運転産業における普及を促進しています。
パートナーシップと協力：自動車メーカーと技術企業は、ライダー技術を自律走行車プラットフォームに統合するための戦略的パートナーシップを結んでおり、これにより市場への浸透が加速しています。
都市化と交通渋滞：増加する都市人口と交通渋滞は、複雑な都市環境を効率的かつ安全に移動できる自動運転車の需要を引き起こしています。
データ駆動型アプローチ：Lidarセンサーは膨大なデータを生成し、自律走行車の意思決定のためのより正確な地図と機械学習アルゴリズムの開発に貢献しています。
モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）の台頭：車両所有からモビリティ・アズ・ア・サービスモデルへの移行は、安全で効率的な自律走行車両の需要を促進し、ライダー技術の必要性を高めると予想されています。
自動運転機能に対する消費者の需要：高度な運転支援システム（ADAS）や自動運転機能に対する消費者の関心は、自動車メーカーが能力向上のためにライダーを統合することを促しています。
パイロットプログラムとテスト：テクノロジー企業や自動車メーカーによって実施された自律走行車のパイロットプログラムとテストは、実世界のシナリオにおけるライダー装備車両の実現可能性を示しています。
競争環境: ライダー製造業者や技術プロバイダー間の競争が、革新、性能向上、コスト削減を促進します。
グローバル電動および自律走行車のトレンド：電動車両と自律運転へのグローバルなシフトは、持続可能で安全な交通ソリューションを創出するためにライダー技術の統合と一致しています。
レポートの範囲
このレポートは、自律運転 Lidar の世界市場について、総販売量、販売収益、価格、主要企業の市場シェアとランキングを中心に包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としています。また、地域および国別、タイプ別、アプリケーション別の自律運転 Lidar の分析も行います。
自動運転ライダー市場の規模、推定、予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間に関する履歴と予測データを考慮して、販売量（Kユニット）および売上高（百万ドル）で提供されます。定量的および定性的な分析を通じて、読者がビジネス/成長戦略を構築し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自らの位置を分析し、自動運転ライダーに関する情報に基づいたビジネス決定を行うのを助けます。
市場セグメンテーション
会社別
ヴェロダイン・ライダー
ヴァレオ
ルミナーテクノロジーズ
デンソー
コンチネンタルAG
セプトン
イノビズ
アイビーオ
Livox（深圳大疆）
ロボセンス
ヘサイテクノロジー
イノビジョン
ファーウェイ
タイプ別セグメント:
機械式
半固体タイプ
固体型
その他
アプリケーション別セグメント
BEV (バッテリー電動車両)
プラグインハイブリッド車
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
アジア太平洋
中国
日本
韓国
中国 台湾
東南アジア
インド
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
章の概要
第1章: レポートの範囲、世界の総市場規模（バルブ、ボリューム、価格）を紹介します。この章では、マーケットダイナミクス、市場の最新の開発、推進要因と制約要因、市場が直面する製造業者の課題とリスク、および業界における関連政策の分析も提供されます。
第2章：自動運転ライダー製造業者の競争環境、価格、販売および収益の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細分析
第3章: 各市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と成長の可能性をカバーしています。これにより、読者は異なる市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つける手助けをします。
第4章：アプリケーション別のさまざまな市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と成長可能性をカバーします。これは、読者が異なる下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。
第5章：地域レベルにおける自動運転LiDARの販売および収益。各地域の市場規模と発展可能性の定量的分析を提供し、各国の市場の発展、将来の発展の展望、市場空間、および市場規模を紹介します。
第6章：国レベルの自律運転LiDARの販売および収益。各国/地域ごとにタイプおよびアプリケーション別のシグマデータを提供します。
第7章：主要な企業の基本情報を詳細に紹介し、商品販売、収益、価格、粗利益、商品紹介、最近の動向などを含む主要プレーヤーのプロフィールを提供します。
第8章：産業チェーンの分析、産業の上流と下流を含む。
第9章: 結論。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
自律運転ライダーの世界市場は、2023年に5億6200万米ドルと推定され、2030年までに30億6470万米ドルの規模に調整されると予測されています。予測期間2024年から2030年までの年間成長率（CAGR）は28.7%です。
自動運転リダール（光検出と測距）市場は、自動車におけるリダール技術の採用と成長に寄与するいくつかの要因によって推進されています。主な推進要因には以下が含まれます：
自動運転の進展：自動運転技術の急速な進化により、ライダーのような信頼性が高く、正確なセンサーシステムに対する需要が増加しています。ライダーは自動運転車両の認識とマッピングに重要なデータを提供します。
向上した認識と安全性：ライダーセンサーは周囲の環境を高解像度の3Dマッピングで提供し、車両が周囲を正確に認識し、情報に基づいた意思決定を行えるようにし、最終的に安全性を向上させます。
物体検出と追跡の向上：ライダーの物体を正確に検出し追跡する能力は、厳しい照明や天候条件においても、安全な自律ナビゲーションにとって重要です。
事故と死傷者の減少：自動運転ライダーシステムは、道路安全において重要な懸念となっている人的過失による事故の件数を減少させることに貢献します。
レベル3からレベル5の自動運転車の開発：条件付き自動運転（レベル3）から完全自動運転（レベル5）に至る高度な自動運転車は、特に複雑な都市環境での安全なナビゲーションを可能にするためにライダーに依存しています。
規制の支援と基準：さまざまな地域の政府や規制機関は、自律走行車に対するライダー技術の可能性を認識しており、支援的な規制や基準を策定しています。
研究開発への投資：ライダー技術の改善、コスト削減、性能向上を目指した継続的な研究開発努力が、自動運転産業における普及を促進しています。
パートナーシップと協力：自動車メーカーと技術企業は、ライダー技術を自律走行車プラットフォームに統合するための戦略的パートナーシップを結んでおり、これにより市場への浸透が加速しています。
都市化と交通渋滞：増加する都市人口と交通渋滞は、複雑な都市環境を効率的かつ安全に移動できる自動運転車の需要を引き起こしています。
データ駆動型アプローチ：Lidarセンサーは膨大なデータを生成し、自律走行車の意思決定のためのより正確な地図と機械学習アルゴリズムの開発に貢献しています。
モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）の台頭：車両所有からモビリティ・アズ・ア・サービスモデルへの移行は、安全で効率的な自律走行車両の需要を促進し、ライダー技術の必要性を高めると予想されています。
自動運転機能に対する消費者の需要：高度な運転支援システム（ADAS）や自動運転機能に対する消費者の関心は、自動車メーカーが能力向上のためにライダーを統合することを促しています。
パイロットプログラムとテスト：テクノロジー企業や自動車メーカーによって実施された自律走行車のパイロットプログラムとテストは、実世界のシナリオにおけるライダー装備車両の実現可能性を示しています。
競争環境: ライダー製造業者や技術プロバイダー間の競争が、革新、性能向上、コスト削減を促進します。
グローバル電動および自律走行車のトレンド：電動車両と自律運転へのグローバルなシフトは、持続可能で安全な交通ソリューションを創出するためにライダー技術の統合と一致しています。
レポートの範囲
このレポートは、自律運転 Lidar の世界市場について、総販売量、販売収益、価格、主要企業の市場シェアとランキングを中心に包括的なプレゼンテーションを提供することを目的としています。また、地域および国別、タイプ別、アプリケーション別の自律運転 Lidar の分析も行います。
自動運転ライダー市場の規模、推定、予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間に関する履歴と予測データを考慮して、販売量（Kユニット）および売上高（百万ドル）で提供されます。定量的および定性的な分析を通じて、読者がビジネス/成長戦略を構築し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自らの位置を分析し、自動運転ライダーに関する情報に基づいたビジネス決定を行うのを助けます。
市場セグメンテーション
会社別
ヴェロダイン・ライダー
ヴァレオ
ルミナーテクノロジーズ
デンソー
コンチネンタルAG
セプトン
イノビズ
アイビーオ
Livox（深圳大疆）
ロボセンス
ヘサイテクノロジー
イノビジョン
ファーウェイ
タイプ別セグメント:
機械式
半固体タイプ
固体型
その他
アプリケーション別セグメント
BEV (バッテリー電動車両)
プラグインハイブリッド車
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
アジア太平洋
中国
日本
韓国
中国 台湾
東南アジア
インド
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
章の概要
第1章: レポートの範囲、世界の総市場規模（バルブ、ボリューム、価格）を紹介します。この章では、マーケットダイナミクス、市場の最新の開発、推進要因と制約要因、市場が直面する製造業者の課題とリスク、および業界における関連政策の分析も提供されます。
第2章：自動運転ライダー製造業者の競争環境、価格、販売および収益の市場シェア、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細分析
第3章: 各市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と成長の可能性をカバーしています。これにより、読者は異なる市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つける手助けをします。
第4章：アプリケーション別のさまざまな市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と成長可能性をカバーします。これは、読者が異なる下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。
第5章：地域レベルにおける自動運転LiDARの販売および収益。各地域の市場規模と発展可能性の定量的分析を提供し、各国の市場の発展、将来の発展の展望、市場空間、および市場規模を紹介します。
第6章：国レベルの自律運転LiDARの販売および収益。各国/地域ごとにタイプおよびアプリケーション別のシグマデータを提供します。
第7章：主要な企業の基本情報を詳細に紹介し、商品販売、収益、価格、粗利益、商品紹介、最近の動向などを含む主要プレーヤーのプロフィールを提供します。
第8章：産業チェーンの分析、産業の上流と下流を含む。
第9章: 結論。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 市場概要
1.1 自動運転用ライダー : プロダクトのイントロダクション
1.2 グローバルの市場規模、市場予測
1.2.1 グローバルの自動運転用ライダー売上規模、金額ベース（2019年～2030年）
1.2.2 グローバルの自動運転用ライダー売上規模、数量ベース（2019年～2030年）
1.2.3 グローバルの自動運転用ライダー市場、販売価格動向（2019年～2030年）
1.3 自動運転用ライダー市場トレンドと成長ドライバー
1.3.1 自動運転用ライダー業界トレンド
1.3.2 自動運転用ライダー市場のドライバーと事業機会
1.3.3 自動運転用ライダー市場の課題
1.3.4 自動運転用ライダー市場の抑制要因
1.4 前提条件と限界
1.5 調査の目的
1.6 対象年
2 競合分析、企業別
2.1 グローバルの自動運転用ライダー、プレイヤー収益ランキング（2023年）
2.2 グローバルにおける自動運転用ライダー市場の収益規模、企業別（2019年～2024年）
2.3 グローバルの自動運転用ライダー、プレイヤー売上数量ランキング（2023年）
2.4 グローバルの自動運転用ライダー、売上数量（企業別）（2019年～2024年）
2.5 グローバルの自動運転用ライダーの平均価格、企業別（2019年～2024年）
2.6 自動運転用ライダーの主要メーカー、製造・販売拠点およびヘッドクオーター
2.7 自動運転用ライダーの主要メーカー、製品展開
2.8 自動運転用ライダーの主要メーカー、量産開始時期
2.9 自動運転用ライダー市場の競争状況分析
2.9.1 自動運転用ライダー市場集中度比率（2019年～2024年）
2.9.2 グローバルの自動運転用ライダー、上位メーカー5～10社の収益（2023年）
2.9.3 グローバルの自動運転用ライダー、企業タイプ別上位メーカー（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2023年の収益ベース
2.10 M&A、拡大
3 セグメンテーション、タイプ別
3.1 イントロダクション、タイプ別
3.1.1 メカニカル・タイプ
3.1.2 セミソリッドタイプ
3.1.3 ソリッドステート・タイプ
3.1.4 その他
3.2 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、タイプ別
3.2.1 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、タイプ別（2019年、2023年、2030年）
3.2.2 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、タイプ別（2019年～2030年）
3.2.3 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、タイプ別（%）（2019年～2030年）
3.3 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、タイプ別
3.3.1 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、タイプ別（2019年、2023年、2030年）
3.3.2 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、タイプ別（2019年～2030年）
3.3.3 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、タイプ別（%）（2019年～2030年）
3.4 グローバルの自動運転用ライダーの平均価格、タイプ別（2019年～2030年）
4 セグメンテーション、用途別
4.1 イントロダクション、用途別
4.1.1 BEV
4.1.2 PHEV
4.1.3 その他
4.2 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、用途別
4.2.1 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、用途別（2019年、2023年、2030年）
4.2.2 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、用途別（2019年～2030年）
4.2.3 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、用途別（%）（2019年～2030年）
4.3 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、用途別
4.3.1 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、用途別（2019年、2023年、2030年）
4.3.2 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、用途別（2019年～2030年）
4.3.3 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、用途別（%）（2019年～2030年）
4.4 グローバルの自動運転用ライダーの平均価格、用途別（2019年～2030年）
5 セグメンテーション、地域別
5.1 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、地域別
5.2 グローバルの自動運転用ライダーの売上規模、数量ベース、地域別
5.3 グローバルの自動運転用ライダーの平均価格、地域別（2019年～2030年）
5.4 北米
5.4.1 北米の自動運転用ライダー売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.4.2 北米の自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.5 ヨーロッパ
5.5.1 ヨーロッパの自動運転用ライダー売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.5.2 ヨーロッパの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.6 アジア太平洋
5.6.1 アジア太平洋の自動運転用ライダー売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.6.2 アジア太平洋の自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.7 南米
5.7.1 南米の自動運転用ライダー売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.7.2 南米の自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
5.8 中東・アフリカ
5.8.1 中東・アフリカの自動運転用ライダー売上規模、金額ベース、2019年～2030年
5.8.2 中東・アフリカの自動運転用ライダーの売上規模、金額ベース、国別（%）、2023年、2030年
6 主要国・地域によるセグメンテーション
6.1 主要国・地域の自動運転用ライダーの売上成長トレンド、金額ベース（2019年、2023年、2030年）
6.2 主要国・地域の自動運転用ライダーの売上、金額ベース
6.3 米国
6.4 ヨーロッパ
6.5 中国
6.6 日本
6.7 韓国
6.8 東南アジア
6.9 インド
7 企業プロファイル
7.1 Velodyne Lidar
7.1.1 Velodyne Lidar：企業情報
7.1.2 Velodyne Lidarの紹介と事業概要
7.1.3 Velodyne Lidar：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.1.4 Velodyne Lidar：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.1.5 Velodyne Lidar直近の動向
7.2 Valeo
7.2.1 Valeo：企業情報
7.2.2 Valeoの紹介と事業概要
7.2.3 Valeo：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.2.4 Valeo：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.2.5 Valeo直近の動向
7.3 Luminar Technologies
7.3.1 Luminar Technologies：企業情報
7.3.2 Luminar Technologiesの紹介と事業概要
7.3.3 Luminar Technologies：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.3.4 Luminar Technologies：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.3.5 Luminar Technologies直近の動向
7.4 DENSO
7.4.1 DENSO：企業情報
7.4.2 DENSOの紹介と事業概要
7.4.3 DENSO：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.4.4 DENSO：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.4.5 DENSO直近の動向
7.5 Continental AG
7.5.1 Continental AG：企業情報
7.5.2 Continental AGの紹介と事業概要
7.5.3 Continental AG：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.5.4 Continental AG：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.5.5 Continental AG直近の動向
7.6 Cepton
7.6.1 Cepton：企業情報
7.6.2 Ceptonの紹介と事業概要
7.6.3 Cepton：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.6.4 Cepton：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.6.5 Cepton直近の動向
7.7 Innoviz
7.7.1 Innoviz：企業情報
7.7.2 Innovizの紹介と事業概要
7.7.3 Innoviz：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.7.4 Innoviz：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.7.5 Innoviz直近の動向
7.8 Ibeo
7.8.1 Ibeo：企業情報
7.8.2 Ibeoの紹介と事業概要
7.8.3 Ibeo：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.8.4 Ibeo：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.8.5 Ibeo直近の動向
7.9 Livox \(SZ DJI\)
7.9.1 Livox \(SZ DJI\)：企業情報
7.9.2 Livox \(SZ DJI\)の紹介と事業概要
7.9.3 Livox \(SZ DJI\)：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.9.4 Livox \(SZ DJI\)：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.9.5 Livox \(SZ DJI\)直近の動向
7.10 RoboSense
7.10.1 RoboSense：企業情報
7.10.2 RoboSenseの紹介と事業概要
7.10.3 RoboSense：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.10.4 RoboSense：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.10.5 RoboSense直近の動向
7.11 Hesai Technology
7.11.1 Hesai Technology：企業情報
7.11.2 Hesai Technologyの紹介と事業概要
7.11.3 Hesai Technology：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.11.4 Hesai Technology：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.11.5 Hesai Technology直近の動向
7.12 Innovusion
7.12.1 Innovusion：企業情報
7.12.2 Innovusionの紹介と事業概要
7.12.3 Innovusion：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.12.4 Innovusion：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.12.5 Innovusion直近の動向
7.13 Huawei
7.13.1 Huawei：企業情報
7.13.2 Huaweiの紹介と事業概要
7.13.3 Huawei：自動運転用ライダーの売上、収益および売上総利益率（2019年〜2024年）
7.13.4 Huawei：自動運転用ライダー分野の提供製品
7.13.5 Huawei直近の動向
8 業界チェーン分析
8.1 自動運転用ライダー業界バリューチェーン
8.2 自動運転用ライダー市場の上流分析
8.2.1 主要原材料
8.2.2 原材料と主要サプライヤー
8.2.3 製造コスト構造
8.3 中流分析
8.4 下流分析（顧客についての分析）
8.5 営業販売モデル、販売チャネル
8.5.1 自動運転用ライダー 営業販売モデル
8.5.2 販売チャネル
8.5.3 自動運転用ライダーの流通業者
9 調査の結果・結論
10 付録
10.1 調査手法
10.1.1 調査手法 / 調査アプローチ
10.1.2 データソース
10.2 執筆者の詳細
10.3 免責事項
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
