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商品コード QY0914813487OCG◆2025年5月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/5/23
QY Research
英文 156 ページグローバル

大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアの世界市場の分析と予測 2030年まで：市場規模や成長性の地域別・分野別考察 ‐ 通信/IT市場

Global Large Language Models (LLMs) Software Market Insights, Forecast to 2030


全体要約

大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場について調査・分析を行った市場レポート。
大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアは、自然言語テキストを理解し生成するために深層学習技術を用いて訓練されたソフトウェアプログラムです。このソフトウェアは、テキスト生成、対話システム、自動翻訳、言語理解など、さまざまなタスクに使用されます。2024年から2030年にかけて、世界の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場は成長が見込まれています。

米国とカナダの市場は2024年から2030年にかけて増加し、中国市場も同様に成長が予測されています。ヨーロッパ市場も2024年から2030年にかけての成長が見込まれています。主要な製造業者には、Gemini、OpenAI、Microsoft Copilot、NVIDIA、IBMなどが含まれ、2023年には上位5社が市場収益の約%を占めています。

関連する質問

Gemini, OpenAI, Microsoft Copilot, NVIDIA, Tune AI, IBM, Crowdin, Anthropic, Stability AI, Databricks

深層学習技術の進展, 自然言語処理の需要増加, 自動化と効率化の推進

概要

大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアは、自然言語テキストを理解し生成するためにディープラーニング技術を用いて訓練されたソフトウェアプログラムです。このソフトウェアは、テキスト生成、対話システム、自動翻訳、言語理解など、さまざまな作業に使用できます。
グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2024年にXX米ドルから2030年までにXX米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）はXX%です。
米国とカナダの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2024年に百万ドルから2020年までに百万ドルに達する見込みです。予測期間2024年から2030年の間に、年平均成長率（CAGR）はXX%です。
中国の大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2024年にから2020年までに$百万に達すると推定されており、予測期間中のCAGRはXX%です。
ヨーロッパの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2024年に$百万から2030年までに$百万に達することが見込まれており、予測期間2024年から2030年の間にXX%のCAGRで成長する見込みです。
大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアの世界的主要メーカーには、Gemini、OpenAI、Microsoft Copilot、NVIDIA、Tune AI、IBM、Crowdin、Anthropic、Stability AI、Databricksなどが含まれます。2023年には、世界のトップ5社の市場シェアは収益の約XX%を占めました。
レポートには含まれています
このレポートは、グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場の概要を示しています。2019年から2023年までの歴史的な市場収益データをもとに、グローバルな市場動向の分析、2024年の推定、および2030年までのCAGRの予測を行っています。
このレポートは、大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの主要な製造者を調査し、主要な地域および国の収益も提供します。大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの今後の市場ポテンシャルのハイライトと、この市場をさまざまなセグメントおよびサブセグメントに予測するための主要な地域/国に焦点を当てています。アメリカ、カナダ、メキシコ、ブラジル、中国、日本、韓国、東南アジア、インド、ドイツ、イギリス、イタリア、中東、アフリカ、およびその他の国に関する国別データと市場価値分析。
この報告書は、2019年から2024年までの大型言語モデル（LLMs）ソフトウェアの収益、市場シェア、および主要企業の業界ランクに焦点を当てています。グローバルな大型言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場における主要なステークホルダーの特定、最近の動向およびセグメント収益に基づく競争環境と市場ポジショニングの分析を行います。この報告書は、ステークホルダーが競争環境を理解し、より深い洞察を得て、ビジネスや市場戦略をより良く位置づけるのに役立ちます。
本レポートでは、2019年から2030年までのタイプ別およびアプリケーション別のセグメントデータ、収益、成長率を分析します。大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの収益に関する市場規模の評価と予測、予測される成長トレンド、製造技術、アプリケーションおよびエンドユーザー産業について説明します。
主要なグローバルプレーヤーの説明的な企業プロフィール、Gemini、OpenAI、Microsoft Copilot、NVIDIA、Tune AI、IBM、Crowdin、Anthropic、Stability AI、Databricksなどを含みます。
市場セグメンテーション
会社別
ジェミニ
オープンAI
マイクロソフト コパイロット
エヌビディア
チューンAI
IBM
クラウドイン
人間的な
ステイビリティAI
データブリックス
サンバノバ
sensori.ai
ビンタソフトウェア
ミストラルAI
オルガナイズ
セレブラス
収集する
ハイパリープAI
作家
ラガAI
タイプ別セグメント
クラウドベース
オンプレミス
アプリケーション別セグメント
大企業
中小企業
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
南韓
東南アジア
インド
オーストラリア
アジアその他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
北欧諸国
その他のヨーロッパ
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
南アメリカの残りの地域
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
UAE (アラブ首長国連邦)
中東およびアフリカのその他
章のアウトライン
第1章：レポートの範囲、異なる市場セグメント（製品タイプ、用途など）のエグゼクティブサマリーを紹介し、各市場セグメントの市場規模、将来の発展可能性などを含みます。現在の市場の状態と短期から中期、長期にわたる可能性のある進化を高レベルで概観します。
第2章：大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの収益について、世界および地域レベルでの分析を行います。このセクションでは、各地域とその主要国の市場規模と発展可能性の定量分析を提供し、世界各国の市場の発展、将来の発展見通し、市場の余地、ならびに各国の能力を紹介します。また、ここでは市場のダイナミクス、市場の最新の発展、推進要因と制約要因、業界の企業が直面する課題やリスク、および業界に関連する政策の分析も行います。
第3章：大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア企業の競争環境、収益、市場シェアと業界ランキング、最新の開発計画、合併および買収情報などの詳細な分析です。
第4章：異なる市場セグメントによるタイプ別の分析を提供し、各市場セグメントの収益と開発の可能性をカバーしています。これにより、読者が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つける手助けをします。
第5章：各市場セグメントのアプリケーション別分析を提供し、各市場セグメントの収益と発展の可能性をカバーしています。これは、読者が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。
第6章: 北米（米国とカナダ）別、タイプ別、アプリケーション別、国別、各セグメントの収益。
第7章：タイプ別、用途別、国別のヨーロッパ、各セグメントの収益。
第8章：タイプ別およびアプリケーション別中国、各セグメントの収益。
第9章: アジア（中国を除く） タイプ別、アプリケーション別、地域別、各セグメントの収益。
第10章：中東、アフリカ、ラテンアメリカのセグメント別、アプリケーション別、国別の収益。
第11章：主要企業のプロフィールを提供し、市場の主要企業の基本状況を詳細に紹介します。これには、製品の説明や仕様、大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアの収益、粗利益、最近の開発などが含まれます。
第12章：アナリストの見解・結論

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 レポート概要

    • 1.1 調査範囲
    • 1.2 市場分析、タイプ別
      • 1.2.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模成長率、タイプ別：2019年 vs 2023年 vs 2030年
      • 1.2.2 クラウドベース
      • 1.2.3 オンプレミス
    • 1.3 市場、用途別
      • 1.3.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、用途別：2019年 vs 2023年 vs 2030年
      • 1.3.2 大企業
      • 1.3.3 中小企業
    • 1.4 前提条件と限界
    • 1.5 調査の目的
    • 1.6 対象年

  • 2 グローバルの成長トレンド

    • 2.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の全体像（2019年～2030年）
    • 2.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の成長トレンド、地域別
      • 2.2.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（地域別）（2019年、2023年、2030年）
      • 2.2.2 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模推移（地域別）（2019年～2024年）
      • 2.2.3 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模予測（地域別）（2025年～2030年）
    • 2.3 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場ダイナミクス
      • 2.3.1 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア業界トレンド
      • 2.3.2 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場のドライバー
      • 2.3.3 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の課題
      • 2.3.4 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の抑制要因

  • 3 競合情勢、キープレイヤー別

    • 3.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアの売上高、プレイヤー別
      • 3.1.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の収益規模、プレイヤー別（2019年～2024年）
      • 3.1.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の収益シェア、プレイヤー別（2019年～2024年）
    • 3.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、企業タイプ別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
    • 3.3 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の主要プレイヤー、収益規模ランキング（2022年、2023年、2024年）
    • 3.4 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の集中度
    • 3.5 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の主要プレイヤー、ヘッドオフィスおよび事業展開エリア
    • 3.6 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の主要プレイヤー、製品およびアプリケーション
    • 3.7 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の主要プレイヤー、業界参入時期
    • 3.8 買収・M&A、事業拡大計画

  • 4 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場のブレークダウンデータ、タイプ別

    • 4.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模推移、タイプ別（2019年～2024年）
    • 4.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模予測、タイプ別（2025年～2030年）

  • 5 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場のブレークダウンデータ、用途別

    • 5.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模推移、用途別（2019年～2024年）
    • 5.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模予測、用途別（2025年～2030年）

  • 6 北米

    • 6.1 北米の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（2019年～2030年）
    • 6.2 北米の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（タイプ別）
      • 6.2.1 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
      • 6.2.2 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2025年〜2030年）
      • 6.2.3 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、タイプ別（2019年～2030年）
    • 6.3 北米の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（用途別）
      • 6.3.1 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
      • 6.3.2 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2025年〜2030年）
      • 6.3.3 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、用途別（2019年～2030年）
    • 6.4 北米の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（国別）
      • 6.4.1 北米の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（国別）（2019年、2023年、2030年）
      • 6.4.2 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、国別（2019年〜2024年）
      • 6.4.3 北米における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、国別（2025年～2030年）
      • 6.4.4 米国
      • 6.4.5 カナダ

  • 7 ヨーロッパ

    • 7.1 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（2019年～2030年）
    • 7.2 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（タイプ別）
      • 7.2.1 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
      • 7.2.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2025年〜2030年）
      • 7.2.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、タイプ別（2019年～2030年）
    • 7.3 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（用途別）
      • 7.3.1 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
      • 7.3.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2025年〜2030年）
      • 7.3.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、用途別（2019年～2030年）
    • 7.4 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（国別）
      • 7.4.1 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（国別）（2019年、2023年、2030年）
      • 7.4.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、国別（2019年〜2024年）
      • 7.4.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、国別（2025年〜2030年）
      • 7.4.4 ドイツ
      • 7.4.5 フランス
      • 7.4.6 英国
      • 7.4.7 イタリア
      • 7.4.8 ロシア
      • 7.4.9 北欧諸国

  • 8 中国

    • 8.1 中国の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（2019年～2030年）
    • 8.2 中国の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（タイプ別）
      • 8.2.1 中国における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
      • 8.2.2 中国における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2025年〜2030年）
      • 8.2.3 中国における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、タイプ別（2019年～2030年）
    • 8.3 中国の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（用途別）
      • 8.3.1 中国における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
      • 8.3.2 中国における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2025年〜2030年）
      • 8.3.3 中国における大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、用途別（2019年～2030年）

  • 9 アジア（中国を除く）

    • 9.1 アジアの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（2019年～2030年）
    • 9.2 アジアの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（タイプ別）
      • 9.2.1 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
      • 9.2.2 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2025年〜2030年）
      • 9.2.3 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、タイプ別（2019年～2030年）
    • 9.3 アジアの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（用途別）
      • 9.3.1 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
      • 9.3.2 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2025年〜2030年）
      • 9.3.3 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、用途別（2019年～2030年）
    • 9.4 アジアの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（地域別）
      • 9.4.1 アジアの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（地域別）（2019年、2023年、2030年）
      • 9.4.2 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、地域別（2019年〜2024年）
      • 9.4.3 アジアにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、地域別（2025年〜2030年）
      • 9.4.4 日本
      • 9.4.5 韓国
      • 9.4.6 中国の台湾
      • 9.4.7 東南アジア
      • 9.4.8 インド
      • 9.4.9 オーストラリア

  • 10 中東アフリカ・ラテンアメリカ

    • 10.1 中東のアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（2019年～2030年）
    • 10.2 中東のアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（タイプ別）
      • 10.2.1 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
      • 10.2.2 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2025年〜2030年）
      • 10.2.3 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、タイプ別（2019年～2030年）
    • 10.3 中東のアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（用途別）
      • 10.3.1 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
      • 10.3.2 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2025年〜2030年）
      • 10.3.3 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場シェア、用途別（2019年～2030年）
    • 10.4 中東のアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（国別）
      • 10.4.1 中東のアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場規模（国別）（2019年、2023年、2030年）
      • 10.4.2 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、国別（2019年〜2024年）
      • 10.4.3 中東におけるアフリカ・ラテンアメリカ大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、国別（2025年〜2030年）
      • 10.4.4 ブラジル
      • 10.4.5 メキシコ
      • 10.4.6 トルコ
      • 10.4.7 サウジアラビア
      • 10.4.8 イスラエル
      • 10.4.9 GCC地域

  • 11 主要プレーヤープロファイル

    • 11.1 Gemini
      • 11.1.1 Gemini : 企業詳細
      • 11.1.2 Gemini : 事業概要
      • 11.1.3 Gemini : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.1.4 Gemini : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.1.5 Gemini直近の動向
    • 11.2 OpenAI
      • 11.2.1 OpenAI : 企業詳細
      • 11.2.2 OpenAI : 事業概要
      • 11.2.3 OpenAI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.2.4 OpenAI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.2.5 OpenAI直近の動向
    • 11.3 Microsoft Copilot
      • 11.3.1 Microsoft Copilot : 企業詳細
      • 11.3.2 Microsoft Copilot : 事業概要
      • 11.3.3 Microsoft Copilot : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.3.4 Microsoft Copilot : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.3.5 Microsoft Copilot直近の動向
    • 11.4 NVIDIA
      • 11.4.1 NVIDIA : 企業詳細
      • 11.4.2 NVIDIA : 事業概要
      • 11.4.3 NVIDIA : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.4.4 NVIDIA : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.4.5 NVIDIA直近の動向
    • 11.5 Tune AI
      • 11.5.1 Tune AI : 企業詳細
      • 11.5.2 Tune AI : 事業概要
      • 11.5.3 Tune AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.5.4 Tune AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.5.5 Tune AI直近の動向
    • 11.6 IBM
      • 11.6.1 IBM : 企業詳細
      • 11.6.2 IBM : 事業概要
      • 11.6.3 IBM : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.6.4 IBM : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.6.5 IBM直近の動向
    • 11.7 Crowdin
      • 11.7.1 Crowdin : 企業詳細
      • 11.7.2 Crowdin : 事業概要
      • 11.7.3 Crowdin : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.7.4 Crowdin : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.7.5 Crowdin直近の動向
    • 11.8 Anthropic
      • 11.8.1 Anthropic : 企業詳細
      • 11.8.2 Anthropic : 事業概要
      • 11.8.3 Anthropic : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.8.4 Anthropic : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.8.5 Anthropic直近の動向
    • 11.9 Stability AI
      • 11.9.1 Stability AI : 企業詳細
      • 11.9.2 Stability AI : 事業概要
      • 11.9.3 Stability AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.9.4 Stability AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.9.5 Stability AI直近の動向
    • 11.10 Databricks
      • 11.10.1 Databricks : 企業詳細
      • 11.10.2 Databricks : 事業概要
      • 11.10.3 Databricks : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.10.4 Databricks : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.10.5 Databricks直近の動向
    • 11.11 SambaNova
      • 11.11.1 SambaNova : 企業詳細
      • 11.11.2 SambaNova : 事業概要
      • 11.11.3 SambaNova : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.11.4 SambaNova : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.11.5 SambaNova直近の動向
    • 11.12 sensori\.ai
      • 11.12.1 sensori\.ai : 企業詳細
      • 11.12.2 sensori\.ai : 事業概要
      • 11.12.3 sensori\.ai : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.12.4 sensori\.ai : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.12.5 sensori\.ai直近の動向
    • 11.13 Vinta Software
      • 11.13.1 Vinta Software : 企業詳細
      • 11.13.2 Vinta Software : 事業概要
      • 11.13.3 Vinta Software : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.13.4 Vinta Software : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.13.5 Vinta Software直近の動向
    • 11.14 Mistral AI
      • 11.14.1 Mistral AI : 企業詳細
      • 11.14.2 Mistral AI : 事業概要
      • 11.14.3 Mistral AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.14.4 Mistral AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.14.5 Mistral AI直近の動向
    • 11.15 Allganize
      • 11.15.1 Allganize : 企業詳細
      • 11.15.2 Allganize : 事業概要
      • 11.15.3 Allganize : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.15.4 Allganize : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.15.5 Allganize直近の動向
    • 11.16 Cerebras
      • 11.16.1 Cerebras : 企業詳細
      • 11.16.2 Cerebras : 事業概要
      • 11.16.3 Cerebras : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.16.4 Cerebras : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.16.5 Cerebras直近の動向
    • 11.17 Glean
      • 11.17.1 Glean : 企業詳細
      • 11.17.2 Glean : 事業概要
      • 11.17.3 Glean : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.17.4 Glean : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.17.5 Glean直近の動向
    • 11.18 Hyperleap AI
      • 11.18.1 Hyperleap AI : 企業詳細
      • 11.18.2 Hyperleap AI : 事業概要
      • 11.18.3 Hyperleap AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.18.4 Hyperleap AI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.18.5 Hyperleap AI直近の動向
    • 11.19 Writer
      • 11.19.1 Writer : 企業詳細
      • 11.19.2 Writer : 事業概要
      • 11.19.3 Writer : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.19.4 Writer : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.19.5 Writer直近の動向
    • 11.20 RagaAI
      • 11.20.1 RagaAI : 企業詳細
      • 11.20.2 RagaAI : 事業概要
      • 11.20.3 RagaAI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのイントロダクション
      • 11.20.4 RagaAI : 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア事業における収益規模（2019年～2024年）
      • 11.20.5 RagaAI直近の動向

  • 12 アナリストの視点・結論

  • 13 付録

    • 13.1 調査手法
      • 13.1.1 調査手法 / 調査アプローチ
        • 13.1.1.1 調査プログラム / 調査設計
        • 13.1.1.2 市場規模予測
        • 13.1.1.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション
      • 13.1.2 データソース
        • 13.1.2.1 二次情報
        • 13.1.2.2 一次情報
    • 13.2 執筆者の詳細
    • 13.3 免責事項

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
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